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龙图腾网获悉苏州国科康成医疗科技有限公司申请的专利一种多序列图像处理方法、系统及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210016702.3，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种多序列图像处理方法、系统及电子装置是由戴亚康;周志勇;胡冀苏;钱旭升设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多序列图像处理方法、系统及电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多序列图像处理方法，属于医学图像处理领域，包括获取图像、图像预处理、目标特征提取、特征筛选以及机器学习等步骤，提取更多更加丰富的特征，提升分类准确性。本发明还涉及实施上述多序列图像处理方法的多序列图像处理系统以及电子装置。

本发明授权一种多序列图像处理方法、系统及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种多序列图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取图像：读取同一病灶中不同序列的图像； 图像预处理：对于某一类序列或某一个时相的图像数据，使用手动标注的方式标注目标，对目标区域进行形态学处理，并找出肿瘤边缘活跃区域；选择浮动图像中的若干标记点，在参考图像中选择具有对应解剖意义的标记点；对浮动图像中的标记点进行标记点配准，对浮动图像进行图像插值，插值方式为三线性插值或样条函数插值；其配准后的图像变形场为Tms；使用Tms对浮动图像进行空间变换，变换后的图像即为二值标记图像，得到剩余图像的标记图像； 目标特征提取，包括以下步骤： 对每一浮动图像的目标区域提取图像特征；对浮动图像的目标膨胀区域提取图像特征；对浮动图像的目标腐蚀区域提取图像特征；对浮动图像的目标边缘区域提取图像特征； 对每一浮动图像进行多种滤波，每一浮动图像产生多种滤波后的图像，提取浮动图像和滤波后的图像的特征； 对多个模态图像特征进行首尾拼接形成新特征； 对多个时相图像特征计算其特征差异形成差异特征合集，参考图像特征中的特征值减去浮动图像特征中所对应的特征值或参考图像特征中的特征值除以浮动图像特征中所对应的特征值，参考图像特征与浮动图像特征具有相同的向量长度，对浮动图像特征和差异特征合集进行首尾拼接特征形成新特征； 特征筛选：对提取出的特征进行筛选，选择出对于学习算法有益的相关特征； 机器学习：机器学习输入经过筛选的特征，输出所对应的分类结果。

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