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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种目标身份识别方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210060310.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种目标身份识别方法、装置以及存储介质是由林乐平;陈锦威;蔡晓东设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标身份识别方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标身份识别方法、装置以及存储介质，属于图像识别技术领域，方法包括：S1：导入多个目标行人图片，分别对各个目标行人图片的人脸检测得到目标脸部图片；S2：分别对各个目标行人图片以及各个目标脸部图片的特征提取得到行人特征以及人脸特征；S3：构建训练模型，通过训练模型对多个行人特征以及多个人脸特征的身份识别分析得到目标身份识别结果。相比于现有的单用人脸或行人进行身份识别，本发明的目标身份识别准确率更高，且目标识别结果具有更强的可靠性，并且能够很好的适用于视频监控场景下，解决了不同质量特征对目标身份决策的影响不同的问题。

本发明授权一种目标身份识别方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：导入多个目标行人图片，分别对各个所述目标行人图片进行人脸检测，得到与各个所述目标行人图片分别对应的目标脸部图片； S2：分别对各个所述目标行人图片以及各个所述目标脸部图片进行特征提取，得到与各个所述目标行人图片对应的行人特征以及与各个所述目标脸部图片对应的人脸特征； S3：构建训练模型，通过所述训练模型对多个所述行人特征以及多个所述人脸特征进行身份识别分析，得到目标身份识别结果； 所述步骤S3的过程包括： 构建全连接神经网络，通过所述全连接神经网络分别对各个所述行人特征以及各个所述人脸特征进行分类处理，得到与各个所述目标行人图片对应的行人证据向量以及与各个所述目标脸部图片对应的人脸证据向量； 对多个所述行人证据向量以及多个所述人脸证据向量进行总体意见向量的分析，得到总体意见向量，并将所述总体意见向量作为目标身份识别结果； 所述全连接神经网络包括多个全连接层和与所述全连接层数量对应的RELU激活层，且所述全连接层与所述RELU激活层交替连接；所述构建全连接神经网络，通过所述全连接神经网络分别对各个所述行人特征以及各个所述人脸特征进行分类处理，得到与各个所述目标行人图片对应的行人证据向量以及与各个所述目标脸部图片对应的人脸证据向量的过程包括： S311：通过当前全连接层分别对各个所述行人特征以及各个所述人脸特征进行线性映射，得到与各个所述目标行人图片对应的映射后行人特征以及与各个所述目标脸部图片对应的映射后人脸特征； S312：通过当前RELU激活层分别对各个所述映射后行人特征以及各个所述映射后人脸特征进行非线性映射，并将非线性映射后的结果输入至下一全连接层中，并再次执行步骤S311，直至经过所有的全连接层以及所有的RELU激活层，从而得到与各个所述目标行人图片对应的行人证据向量以及与各个所述目标脸部图片对应的人脸证据向量。

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