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龙图腾网获悉上海商汤科技开发有限公司申请的专利神经网络训练和抠图方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210080369.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权神经网络训练和抠图方法及装置、存储介质是由王斌;杨丁豪;钟华平;何聪辉设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络训练和抠图方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络训练和抠图方法及装置、存储介质，其中，该方法包括：在样本图像上，确定关注区域；其中，关注区域是用户所关注的对象所在的图像区域；将标注了关注区域的样本图像输入初始神经网络，由初始神经网络确定与关注区域对应的预测掩码图；其中，预测掩码图用于标识关注区域中的前景像素点和或背景像素点；基于标注了关注区域的样本图像和预测掩码图，确定初始神经网络输出的与关注区域对应的预测抠图蒙版；基于预测抠图蒙版和与关注区域对应的真实蒙版之间的差异，对初始神经网络进行训练，在训练完成后，得到用于抠图的目标神经网络。

本发明授权神经网络训练和抠图方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，其特征在于，所述方法包括： 在样本图像上，确定关注区域；其中，所述关注区域是用户所关注的对象所在的图像区域； 将标注了所述关注区域的所述样本图像输入初始神经网络，由所述初始神经网络确定与所述关注区域对应的预测掩码图；其中，所述预测掩码图用于标识所述关注区域中的前景像素点和或背景像素点； 基于标注了所述关注区域的所述样本图像和所述预测掩码图，确定所述初始神经网络输出的与所述关注区域对应的预测抠图蒙版； 基于所述预测抠图蒙版和与所述关注区域对应的真实蒙版之间的差异，对所述初始神经网络进行训练，在训练完成后，得到用于抠图的目标神经网络； 所述初始神经网络包括骨干网络、第一分支网络和第二分支网络；其中，所述骨干网络用于对输入的图像进行特征提取，所述第一分支网络用于确定所述预测掩码图，所述第二分支网络用于确定所述预测抠图蒙版； 基于所述真实蒙版，确定与所述关注区域对应的真实掩码图； 基于所述预测掩码图与所述真实掩码图之间的差异，对所述骨干网络和所述第一分支网络进行训练，在训练完成后，执行所述基于标注了所述关注区域的所述样本图像和所述预测掩码图，确定所述初始神经网络输出的与所述关注区域对应的预测抠图蒙版的步骤； 所述基于所述预测抠图蒙版和与所述关注区域对应的真实蒙版图像之间的差异，对所述初始神经网络进行训练，包括： 基于所述预测抠图蒙版和所述真实蒙版之间的差异，对所述骨干网络和所述第二分支网络进行训练。

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