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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利表情识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210100976.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权表情识别方法、装置、电子设备和存储介质是由奚昌凤;吴子扬设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本表情识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种表情识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于编码网络，确定待识别的人脸图像的图像特征；基于表情提取网络，对图像特征进行表情特征提取，得到表情特征；基于表情分类网络，对表情特征进行表情识别；表情提取网络基于基准图像和第一图像之间的第一表情特征相似度，以及基准图像和第二图像之间的第二表情特征相似度训练得到，基准图像、第一图像和第二图像对应同一人脸，基准图像与第一图像间的时间间隔小于基准图像与第二图像间的时间间隔。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，减少了人工标注成本的同时，有效提高了人脸表情识别结果的准确率和可靠性。

本发明授权表情识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表情识别方法，其特征在于，包括： 基于编码网络，确定待识别的人脸图像的图像特征； 基于表情提取网络，对所述图像特征进行表情特征提取，得到表情特征； 基于表情分类网络，对所述表情特征进行表情识别； 所述表情提取网络基于基准图像和第一图像之间的第一表情特征相似度，以及所述基准图像和第二图像之间的第二表情特征相似度训练得到，所述基准图像、第一图像和第二图像对应样本人脸视频中的同一人脸，所述基准图像与所述第一图像间的时间间隔小于所述基准图像与所述第二图像间的时间间隔； 其中，所述编码网络和所述表情提取网络基于如下步骤训练得到： 确定初始提取网络，所述初始提取网络包括初始编码网络和初始表情提取分支； 基于所述初始提取网络，分别确定所述基准图像、所述第一图像和所述第二图像的预测表情特征； 基于所述基准图像和所述第一图像的预测表情特征，确定所述第一表情特征相似度，基于所述基准图像和所述第二图像的预测表情特征，确定所述第二表情特征相似度； 基于所述第一表情特征相似度和所述第二表情特征相似度，确定表情提取损失； 基于所述表情提取损失，对所述初始提取网络进行训练，得到所述编码网络和所述表情提取网络； 其中，所述初始提取网络还包括初始身份提取分支； 所述基于所述表情提取损失，对所述初始提取网络进行训练，包括： 基于所述初始编码网络，确定样本图像的预测图像特征； 基于所述初始身份提取分支，对所述样本图像的预测图像特征进行身份特征提取，得到所述样本图像的预测身份特征； 基于对应同一人脸的各样本图像的预测身份特征，确定第一身份特征相似度，基于对应不同人脸的各样本图像的预测身份特征，确定第二身份特征相似度； 基于所述第一身份特征相似度和第二身份特征相似度，确定身份提取损失； 基于所述表情提取损失和所述身份提取损失，对所述初始提取网络进行训练。

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