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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种情感识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210160543.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种情感识别方法、装置、设备及存储介质是由豆林夕设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情感识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种情感识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取训练数据集，并对所述训练数据集中的样本数据进行特征提取处理；将处理后的样本数据以及与样本数据对应的情感标签输入注意力循环卷积网络进行模型训练，得到情感识别模型；其中，所述注意力循环卷积网络包括一维卷积神经网络、双向简单循环单元以及注意力机制；将待识别的目标脑电信号输入所述情感识别模型，并将所述情感识别模型的输出结果作为所述目标脑电信号的情感识别结果。本发明的技术方案，取到了构建新型的情感识别模型，提高了根据脑电信号进行情感识别的效率和精确度的有益效果。

本发明授权一种情感识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情感识别方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，并对所述训练数据集中的样本数据进行特征提取处理； 将处理后的样本数据以及与样本数据对应的情感标签输入注意力循环卷积网络进行模型训练，得到情感识别模型； 其中，所述注意力循环卷积网络包括一维卷积神经网络、双向简单循环单元以及注意力机制； 将待识别的目标脑电信号输入所述情感识别模型，并将所述情感识别模型的输出结果作为所述目标脑电信号的情感识别结果； 其中，所述注意力循环卷积网络包括：软注意力循环卷积网络或自注意力循环卷积网络； 所述软注意力循环卷积网络包括：前置软注意力循环卷积网络或后置软注意力循环卷积网络； 所述自注意力循环卷积网络包括：前置自注意力循环卷积网络或后置自注意力循环卷积网络； 将处理后的样本数据以及与样本数据对应的情感标签输入注意力循环卷积网络进行模型训练，得到情感识别模型，包括： 如果所述注意力循环卷积网络为前置软注意力循环卷积网络或者前置自注意力循环卷积网络，则通过注意力循环卷积网络中的注意力层为输入的样本数据分配对应的权重，得到修正样本数据，通过循环卷积网络层对所述修正样本数据进行特征抽取操作，并结合与样本数据对应的情感标签进行模型训练，得到情感识别模型； 如果所述注意力循环卷积网络为后置软注意力循环卷积网络或者后置自注意力循环卷积网络，则通过注意力循环卷积网络中的循环卷积网络层对输入的样本数据进行特征抽取操作，通过注意力层为经过特征抽取操作的样本数据分配对应的权重，得到修正样本数据，所述修正样本数据与样本数据对应的情感标签进行模型训练，得到情感识别模型。

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