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龙图腾网获悉北京育达东方软件科技有限公司申请的专利带标注的图像数据生成方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210179838.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权带标注的图像数据生成方法、装置、存储介质及电子设备是由陈奕名设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本带标注的图像数据生成方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种带标注的图像数据生成方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中存在的问题。该带标注的图像数据生成方法包括：将第一随机矩阵输入训练完成的背景图生成模型，得到背景图生成模型输出的背景图像以及边框坐标，边框坐标用于表征背景图像中的待生成前景对象的第一子图像的位置；根据边框坐标分割背景图像，得到第一子图像和第二子图像；将第二随机矩阵和第一子图像输入训练完成的前景对象生成模型，得到前景对象生成模型输出的目标子图像，其中，目标子图像中包括目标前景对象；至少将边框坐标作为目标子图像中目标前景对象的标注信息，并将标注后的目标子图像与第二子图像进行融合，得到带标注的图像数据。

本发明授权带标注的图像数据生成方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种带标注的图像数据生成方法，其特征在于，所述方法包括： 将第一随机矩阵输入训练完成的背景图生成模型，得到所述背景图生成模型输出的背景图像以及边框坐标，所述边框坐标用于表征所述背景图像中的待生成前景对象的第一子图像的位置； 根据所述边框坐标分割所述背景图像，得到所述第一子图像和第二子图像； 将第二随机矩阵和所述第一子图像输入训练完成的前景对象生成模型，得到所述前景对象生成模型输出的目标子图像，其中，所述目标子图像的尺寸与所述第一子图像的尺寸相同，且所述目标子图像中包括目标前景对象； 至少将所述边框坐标作为所述目标子图像中所述目标前景对象的标注信息，并将标注后的目标子图像与所述第二子图像进行融合，得到带标注的图像数据； 所述背景图生成模型的训练过程包括： 将随机矩阵样本输入待训练的背景图生成模型，得到所述待训练的背景图生成模型输出的合成背景图像； 将所述合成背景图像输入前景识别器，以得到所述前景识别器输出的在所述合成背景图像中是否存在目标前景对象的第一鉴别结果； 将所述随机矩阵样本、所述合成背景图像以及背景图像样本集输入待训练鉴别模型，以得到所述待训练鉴别模型是否将所述合成背景图像鉴别为所述背景图像样本集中的图像的第二鉴别结果、以及得到所述待训练鉴别模型是否将所述背景图像样本集中的各背景图像样本鉴别为待训练背景图生成模型生成的图像的第三鉴别结果； 根据所述第一鉴别结果、所述第二鉴别结果以及所述第三鉴别结果计算损失信息； 根据所述损失信息调整所述待训练鉴别模型的训练参数，得到更新后的所述待训练鉴别模型，并返回执行将所述随机矩阵样本、所述合成背景图像以及背景图像样本集输入待训练鉴别模型，以得到所述第二鉴别结果、以及得到所述第三鉴别结果的步骤，直到更新N次所述待训练鉴别模型的训练参数为止； 所述根据所述第一鉴别结果、所述第二鉴别结果以及所述第三鉴别结果计算损失信息，包括： 通过如下公式计算所述损失信息： ； 其中，J表示所述损失信息，m表示样本采样总数，表示第i个背景图像样本，表示第i个随机矩阵样本，表示第i个合成背景图像，表示将第i个背景图像样本鉴别为所述待训练背景图生成模型生成的图像的概率，表示所述前景对象识别器在第i个合成背景图像中识别到目标前景对象的概率，表示将第i个合成背景图像鉴别为所述背景图像样本集中的图像的概率。

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