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龙图腾网获悉三一汽车起重机械有限公司;浙江三一装备有限公司申请的专利自适应模型库的建立方法、物料识别方法及物料检测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210179926.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权自适应模型库的建立方法、物料识别方法及物料检测设备是由王志强;徐晓光;韩鹏;周维设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应模型库的建立方法、物料识别方法及物料检测设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种自适应模型库的建立方法、物料识别方法及物料检测设备，获取下料系统的物料更新数据，物料更新数据包括物料线条图和物料属性信息；基于图像采集设备的拍摄属性和物料属性信息，转换物料线条图为初级目标图片；对初级目标图片的目标区域进行区域填充，对填充后的初级目标图片进行二值化图像处理，得到有效像素的水平最小外接矩形区域；基于预设规则，对水平最小外接矩形区域进行扩缩，得到初级目标图片的训练区域；对初级目标图片的训练区域进行模型训练，得到物料模型添加至自适应模型库，通过自动同步下料系统的数据自动的更新自适应模型库，有效地简化了自适应模型库的更新步骤，提高了自动化水平。

本发明授权自适应模型库的建立方法、物料识别方法及物料检测设备在权利要求书中公布了：1.一种自适应模型库的建立方法，其特征在于，包括： 获取下料系统的物料更新数据，所述物料更新数据包括物料线条图和物料属性信息，所述物料属性信息包括：长度信息、宽度信息和厚度信息； 基于图像采集设备的拍摄属性和所述物料属性信息，转换所述物料线条图为初级目标图片，包括： 基于图像采集设备的拍摄属性，确定所述厚度信息下对应的所述图像采集设备拍摄的图像像素与实际尺寸对应的转换比率； 根据所述物料线条图的大小、所述长度信息、所述宽度信息和所述转换比率，转换所述物料线条图为初级目标图片； 对所述初级目标图片的目标区域进行区域填充，包括： 对所述初级目标图片进行Blob斑点分析，得到周长为次大的区域作为目标区域； 对所述周长为次大的区域进行区域填充； 若无法对所述周长为次大的区域进行区域填充，则获取面积为最大的区域作为目标区域； 对所述面积为最大的区域进行区域填充； 对填充后的初级目标图片进行二值化图像处理，得到有效像素的水平最小外接矩形区域； 基于预设规则，对所述水平最小外接矩形区域进行扩缩，得到所述初级目标图片的训练区域； 对所述初级目标图片的训练区域进行模型训练，得到物料模型添加至自适应模型库。

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