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龙图腾网获悉自然资源部第四航测遥感院申请的专利丘陵地形特征线提取方法、丘陵地DEM精细化生产方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210204933.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权丘陵地形特征线提取方法、丘陵地DEM精细化生产方法是由陈雯婧;魏曼;朱芮漪设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本丘陵地形特征线提取方法、丘陵地DEM精细化生产方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种丘陵地形特征线提取方法及丘陵地DEM精细化生产方法，应用于特征线提取技术领域，对比人工采集山谷线和自动提取结果的空间一致性和重叠度；统计对比不同图幅自动提取方法和传统的人工采集方法所需时间；在平面和立体环境下，检查利用提取特征线优化编辑后山谷区域的滤波效果；采用检查点进行质量评定，检测山谷线上DEM成果数据的高程值是否满足技术规程的数学精度。

本发明授权丘陵地形特征线提取方法、丘陵地DEM精细化生产方法在权利要求书中公布了：1.一种丘陵地形特征线提取方法，其特征在于，具体步骤包括： 构建特征集和样本库，提取山谷处的植被覆盖范围； 运用距离变换和曲率分析方法得到山谷特征线的初步提取结果； 利用拓扑分析方法进行特征线的连续性优化，同时利用局部空间关系和经验知识移除异质线段，得到优化后的山谷特征线； 所述特征集中包含纹理特征、高程特征和光谱特征，其中根据DSM和DOM成果数据进行预处理分别得到高程特征和光谱特征；所述样本库存储待提取植被区的所有植被样本； 提取山谷处的植被覆盖范围具体步骤包括如下： 获取遥感图像分类所需的特征集，包括光谱特征、纹理特征、高程特征，波段叠加得到叠加图像； 对所述叠加图像进行基于非监督的分割，生成分割对象； 获取遥感图像分类所需的样本数据； 将特征集和样本做为监督分类的输入进行面向对象的图像分类，进而得到目标区域的植被面分布图，进而提取得到山谷处的植被覆盖范围； 山谷特征线提取步骤如下： 将面向对象的图像分类结果作为输入，利用欧式距离，计算山谷植被区域内所有像素到范围边界的最小距离值，得到距离场数据； 利用曲率分析方法对所述距离场数据求导，计算得到梯度数据，然后对梯度数据进行重分类和掩膜运算，提取梯度极大值区域，获得山谷特征线的初步提取结果； 所述距离场数据具体计算步骤如下： 利用欧式距离计算二分类图中山谷处的植被覆盖范围内所有像素到范围边界的最小距离值，得到距离场数据； Dex,y＝[x2-x12+y2-y12]12； 式中，xi为经度坐标值，yi为纬度坐标值； 所述曲率分析方法具体步骤如下： 计算距离场数据的梯度大小S，取梯度较大值点连接得到骨架线； Sx,y,De＝[ddedx2+ddedy2]12； 式中，dde为距离场数据的导数，dx为经度方向上的导数，dy为纬度方向上的导数； 对所述山谷特征线的连续性优化，引入栅格扩张法，填充缺失值，缓解多个小型闭环状骨架线的问题；进而，引入拓扑细化法，迭代剥离最外层像素，提取出单个像素宽度的山谷线；对所述单个像素宽度的山谷线进行缓冲区分析；然后引入悬挂节点的策略，移除非特征线，进而得到优化后的山谷特征线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第四航测遥感院，其通讯地址为：570203 海南省海口市白龙南路53号测绘大厦5、6楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。