之江实验室丁锴获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种面向保险文本的样本采样方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741504B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210219956.5，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种面向保险文本的样本采样方法与装置是由丁锴;那崇宁;陈奎设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向保险文本的样本采样方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向保险文本的样本采样方法与装置，该方法包括：基于语义的文本向量化和半监督采样两部分。半监督采样又分为最远点采样及标注，基于分布的再采样与再采样样本的标注，模型分类精度验证等步骤。本发明方法基于语义向量化结合半监督学习方法进行样本采样，在极少标注样本的条件下，可以实现媲美全样本标注的模型精度和鲁棒性，同时大幅减少模型训练的计算与时间成本。
本发明授权一种面向保险文本的样本采样方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种面向保险文本的样本采样方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）构建文本相似性判定预训练模型，通过该模型进行文本向量化，得到总向量集； （2）对总向量集进行最远点初始采样与标注，实现采样均匀分布于空间中，得到已选点集； （3）设置样本数量，对初始样本集基于类间分布模型进行再采样，更新已选点集；所述步骤（3）具体为：假定每类样本都符合高斯分布，计算不同类样本的中心点和类内密度；计算类别边界和不同类中心之间边界点，将其表示为两类中心点的加权均值；根据边界点密度计算采样数量，利用大密度类的高斯标准差无偏估计设定采样半径，在边界点周围进行再采样，更新已选点集； （4）设置采样半径比例和精度阈值，利用更新后的已选点集进行模型训练与准确度验证，直至符合准确率，完成样本采样。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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