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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于信道状态信息的人员呼吸感知边界检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114668383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210269846.X，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权一种基于信道状态信息的人员呼吸感知边界检测方法是由肖甫;马春哲;郭政鑫;桂林卿;周剑;盛碧云;蔡惠设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信道状态信息的人员呼吸感知边界检测方法在说明书摘要公布了：一种基于信道状态信息的人员呼吸感知边界检测方法，具体实现步骤包括：首先，在室内环境下采集人员呼吸时对应的无线信号数据，从WiFi信号中提取出CSI原始数据；其次，对原始CSI数据进行数据预处理，预处理步骤包括：离群值去除、噪声滤波；然后，对预处理的数据，使用子载波选择和快速傅里叶变换FastFourierTransform,FFT得到呼吸频率；接着，对处理后的数据进行建模，推导出理论上的呼吸频率检测边界的条件；最后，在模型的基础上进行测试，实现人员呼吸频率边界的检测。本方法通过对信道状态信息CSI进行分析处理，实现对人员呼吸行为的感知以及呼吸速率的估计。结合呼吸检测边界模型，实现了对人员呼吸频率边界的检测。

本发明授权一种基于信道状态信息的人员呼吸感知边界检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信道状态信息的人员呼吸感知边界检测方法，其特征在于：本方法包括以下的具体步骤： 步骤1：在室内环境下采集人员呼吸状态下的无线信号数据，从中提取出信道状态信息CSI原始数据； 步骤2：对CSI原始数据进行数据预处理，包括离群值去除，噪声滤波； 步骤3：对预处理的数据，使用子载波选择和快速傅里叶变换FFT得到人员呼吸频率； 步骤4：对处理后的数据进行建模，建立无线信号的反射路径长度与呼吸频率之间的关联模型，估计反射路径幅度衰减和传输时延，分离CSI幅度中的呼吸分量和噪声分量，推导出呼吸频率检测边界条件； 步骤4中，具体包括如下步骤： 步骤4-1：建立反射路径长度dTPR与呼吸频率fBR之间的关联模型；反射路径由发射机至人员腹部和人员腹部至接收机的两段路径组成； 步骤4-2：估计反射路径幅度衰减αTPR和传输时延τTPR；由步骤4-1得到反射路径长度，通过泰勒公式进行展开，得到反射路径幅度衰减αTPR和传输时延τTPR； 步骤4-3：分离CSI幅度中的呼吸分量和噪声分量；将多径信号传播路径表示为直接路径和反射路径的叠加；通过对一段时间内的信道脉冲响应CIR做傅里叶变换，获得对应时间段内的信道频率响应CFR；进行带通滤波，保留呼吸频段之内的信号；随后去除直流分量以得到呼吸频率与噪声频率；然后进行快速傅里叶变换得到4个频率点，分别为呼吸信号频率fBR，噪声信号频率f，呼吸与噪声信号的混频f+fBR和f-fBR；将每个频率点对应的幅值设为AmpZf， 步骤4-4：求解人员呼吸频率检测边界dRFDB的值，具体包括以下3个阶段： 阶段1，当发射机离人员腹部位置较近，此时呼吸信号强于噪声信号，认为此时发射机处于呼吸频率检测边界内； 阶段2，当发射机离人员腹部位置较远，此时呼吸信号会有较大衰减，呼吸信号强度会与噪声信号强度相等，认为此时发射机处于呼吸频率检测边界上； 阶段3，当发射机离人员腹部位置很远，呼吸信号衰减严重，噪声信号强于呼吸信号，认为此时发射机处于呼吸频率检测边界外； 呼吸信号的幅值在4个频率点对应的幅值中为最大值；当噪声信号对应的最大频率点的幅值AmpZmax与呼吸信号的幅值相等时，认为发射机处于呼吸频率检测边界RFDB上，通过对呼吸频率检测边界进行建模和推导，得到了判断感知设备是否处于呼吸频率检测边界上的条件，并求解出了理论上的人员呼吸频率检测边界dRFDB的值； 步骤5：在模型的基础上进行测试，实现人员呼吸频率边界的检测。

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