中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司物探研究院彭连滔获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司物探研究院申请的专利一种地面微地震拾取事件有效性的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781436B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210303211.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种地面微地震拾取事件有效性的识别方法是由彭连滔;霍浩;郭利荣;陈鹏;陈龙;黄倩设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地面微地震拾取事件有效性的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地面微地震拾取事件有效性的识别方法，该方法包括以下步骤：采集不同的微地震业务流程处理后的拾取的微地震事件；对微地震事件进行标注，将标注后的微地震事件矩阵转为信号特征矩阵，建立微地震事件的信号特征数据集；定义训练和验证所用的数据集；构建轻量型网络模型并使用微地震事件的信号表征数据作为输入进行训练；对模型效果进行评估，评估目标检测模型的均值平均精度值；导出和部署微地震事件有效性识别的模型。本发明方法可以有效的实现微地震事件的自动识别，有助于提高处理效率，也可以用于现场监督的质量控制管理。
本发明授权一种地面微地震拾取事件有效性的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种地面微地震拾取事件有效性的识别方法，其特征在于，包括： 1采集地面微地震业务处理流程中的拾取的微地震事件数据； 2对步骤1中获取的数据进行预处理，对微地震事件进行标注，将标注后的微地震事件矩阵转为信号特征矩阵，建立微地震事件的信号特征数据集； 具体如下： 将微地震事件矩阵结合事件时窗特点，截取中间时窗，将矩阵维度降低；对微地震事件进行标签标注，并将标注后的矩阵进行SVD奇异值分解，提取特征值进行信号表征，将维度进一步降低； 3将微地震事件信号表征后的数据集划分为训练集、验证集、测试集； 4构建轻量型网络模型并使用微地震事件的信号表征数据作为输入进行训练，所述轻量型网络模型的网络架构为轻量型网络MobileNetV3； 5对模型效果进行评估，评估目标检测模型的均值平均精度值； 6导出和部署微地震事件有效性识别的模型。
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