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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利行为识别方法及装置、计算机可读介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210325383.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权行为识别方法及装置、计算机可读介质和电子设备是由周兴康;裴璇;郭彦东设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本行为识别方法及装置、计算机可读介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种行为识别方法、行为识别装置、计算机可读介质和电子设备，涉及行为识别技术领域，应用于包括第一设备和第二设备的行为识别系统。该方法包括：通过第一设备采集用户的第一运动数据和或第一多模态数据，并通过第二设备采集用户的第二运动数据和第二多模态数据；基于第一运动数据和或第一多模态数据，以及第二运动数据和第二多模态数据进行行为识别，得到用户的行为类型。本公开通过多设备采集运动数据，同时将采集的多模态数据作为运动数据的补充，以提供更加丰富的人体行为数据，进而基于丰富的人体行为数据进行行为识别，以扩大人体行为识别可以识别的行为类型的范围，同时提高人体行为识别的准确率。

本发明授权行为识别方法及装置、计算机可读介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种行为识别方法，其特征在于，应用于包括第一设备和第二设备的行为识别系统，包括： 通过所述第一设备采集用户的第一运动数据和或第一多模态数据，并通过所述第二设备采集所述用户的第二运动数据和第二多模态数据； 其中，所述第一多模态数据和所述第二多模态数据包括除运动模态外，用户的其他模态数据； 基于所述第一运动数据和或所述第一多模态数据，以及所述第二运动数据和所述第二多模态数据进行行为识别，得到所述用户的行为类型，包括：将所述第一运动数据和或所述第一多模态数据，以及所述第二运动数据和所述第二多模态数据输入行为识别模型中进行行为识别，得到所述用户的行为类型；其中，对所述第一运动数据和或所述第一多模态数据，以及所述第二运动数据和所述第二多模态数据进行数据融合，得到融合数据；对所述融合数据进行行为识别，得到所述用户的行为类型； 其中，在所述第一设备采集第一多模态数据时，所述方法还包括：基于所述第二运动数据进行动作识别，得到所述用户的动作类型； 其中，所述行为识别模型包括第一动作识别模型，所述第一动作识别模型包括第一深度学习混合卷积神经网络-长短期记忆神经网络-动作分类器模型，所述得到所述用户的动作类型，包括：基于第一卷积神经网络分别对所述第一运动数据和所述第二运动数据进行特征提取，以获得第一空间特征和第二空间特征；基于第一长短期记忆神经网络分别对所述第一空间特征和第二空间特征进行特征提取，以获得第一时序特征和第二时序特征；对所述第一时序特征和所述第二时序特征进行特征融合，得到融合特征；基于第一动作分类器对所述融合数据进行动作分类，得到所述用户的动作类型。

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