买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉商汤集团有限公司申请的专利用于进行流体模拟的分层神经网络的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210346497.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于进行流体模拟的分层神经网络的训练方法及装置是由樊思明;朴镜潭;林君仪;钱晨设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于进行流体模拟的分层神经网络的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于进行流体模拟的分层神经网络的训练方法及装置，包括：获取样本视频中的多帧样本视频帧，以及所述样本视频中与所述多帧样本视频帧对应的监督视频帧，以及所述多帧样本视频帧分别与所述监督视频帧之间的光流信息；将所述多帧样本视频帧输入至待训练的分层神经网络中，确定所述多帧样本视频帧分别对应的背景特征信息和流体特征信息；基于各样本视频帧对应的光流信息调整各样本视频帧对应的流体特征信息，得到调整流体特征信息；基于所述背景特征信息和所述调整流体特征信息构建预测视频帧，并基于所述预测视频帧和所述监督视频帧对所述待训练的分层神经网络进行训练。

本发明授权用于进行流体模拟的分层神经网络的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于进行流体模拟的分层神经网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本视频中的多帧样本视频帧，以及所述样本视频中与所述多帧样本视频帧对应的监督视频帧，以及所述多帧样本视频帧分别与所述监督视频帧之间的光流信息； 将所述多帧样本视频帧输入至待训练的分层神经网络中，确定所述多帧样本视频帧分别对应的背景特征信息和流体特征信息； 基于各样本视频帧对应的光流信息调整各样本视频帧对应的流体特征信息，得到调整流体特征信息； 基于所述背景特征信息和所述调整流体特征信息构建预测视频帧，并基于所述预测视频帧和所述监督视频帧对所述待训练的分层神经网络进行训练； 其中，所述基于所述预测视频帧和所述监督视频帧对所述待训练的分层神经网络进行训练，包括： 基于所述多帧样本视频帧，以及所述多帧样本视频帧之间的中间视频帧，构建第一背景监督图像；以及，获取预先标注的第二背景监督图像，其中，所述第二背景监督图像中的标注信息用于标注不包含流体部分的背景部分； 基于所述第一背景监督图像、各样本视频帧对应的背景特征信息中的背景特征图，计算背景预测损失；以及， 基于所述第二背景监督图像、各样本视频帧对应的流体特征信息中的流体特征图的透明度掩模，计算流体预测损失；以及， 基于所述监督视频帧和所述预测视频帧计算图像预测损失； 基于所述背景预测损失、所述流体预测损失和所述图像预测损失，对所述待训练的分层神经网络进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人商汤集团有限公司，其通讯地址为：中国香港新界沙田香港科学园科技大道西一号核心大楼第二座2楼226-230室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。