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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型生产方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210532860.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权模型生产方法、装置、电子设备以及存储介质是由李雨轩;梁阳;林湘粤;熊雪;田璐璐设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型生产方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型生产方法、系统、装置以及存储介质。涉及计算机应用技术领域，尤其涉及模型生产、模型管理、模型测试等人工智能领域。具体实现方案为：接收模型生产请求；基于该模型生产请求，确定待训练数据集和针对待训练数据集的第一资源配置信息；基于该第一资源配置信息指示的第一资源，采用待训练数据集对预置模型进行训练，得到目标模型。根据本公开的技术方案，能降低模型生产线的使用门槛，提高模型生成的效率。

本发明授权模型生产方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型生产方法，包括： 接收模型生产请求； 基于所述模型生产请求，确定待训练数据集和针对所述待训练数据集的第一资源配置信息；其中，基于所述模型生产请求，确定待训练数据集，包括：接收通过用户终端上传的第一数据集；基于所述模型生产请求，从所述第一数据集中确定所述待训练数据集； 基于所述第一资源配置信息指示的第一资源，采用所述待训练数据集对预置模型进行训练，得到目标模型； 其中，所述基于所述第一资源配置信息指示的第一资源，采用所述待训练数据集对预置模型进行训练，得到目标模型，包括： 确定当前可用的资源； 基于当前可用的资源，为所述预置模型确定预置参数； 基于所述第一资源配置信息指示的所述第一资源，采用所述待训练数据集，对参数为所述预置参数的所述预置模型进行训练，得到所述目标模型； 其中，所述采用所述待训练数据集，对参数为所述预置参数的所述预置模型进行训练，得到所述目标模型，包括： 从所述待训练数据集中获取训练子集和验证子集； 采用所述训练子集对参数为所述预置参数的所述预置模型进行训练，在训练过程中得到多个模型； 采用所述验证子集分别对所述多个模型进行验证，得到所述多个模型分别对应的第一准确率； 根据所述多个模型中第一准确率最高的模型确定所述目标模型。

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