北京有竹居网络技术有限公司安哲成获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利模型生成方法、词义消歧方法、装置、介质以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210613094.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型生成方法、词义消歧方法、装置、介质以及设备是由安哲成;吴培昊;马泽君设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型生成方法、词义消歧方法、装置、介质以及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型生成方法、词义消歧方法、装置、介质以及设备，所述模型生成方法包括：获取多组平行语料，每组所述平行语料包括互为翻译的第一文本和第二文本，所述第一文本属于第一语言，所述第二文本属于第二语言；根据多组所述平行语料和预设释义集合，确定多个第一样本，每个所述第一样本包括所述第一文本、所述第一文本中的第一原始词以及该第一原始词的翻译词在所述预设释义集合中匹配的第一释义，所述翻译词是所述第二文本中与所述第一原始词匹配的词语，所述第一释义属于所述第二语言；根据多个所述第一样本生成第一分类模型。本公开可以减少生成第一分类模型的数据依赖。
本发明授权模型生成方法、词义消歧方法、装置、介质以及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型生成方法，其特征在于，包括： 获取多组平行语料，每组所述平行语料包括互为翻译的第一文本和第二文本，所述第一文本属于第一语言，所述第二文本属于第二语言； 根据多组所述平行语料和预设释义集合，确定多个第一样本，每个所述第一样本包括所述第一文本、所述第一文本中的第一原始词以及该第一原始词的翻译词在所述预设释义集合中匹配的第一释义，所述翻译词是所述第二文本中与所述第一原始词匹配的词语，所述第一释义属于所述第二语言，所述第一释义作为所述第一样本的标签； 根据多个所述第一样本生成第一分类模型。
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