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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);武汉大学申请的专利一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210633324.3，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法是由杜文英;杨美娟;陈能成设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法，该方法根据灾中微博洪灾淹没点位数据和DEM高程数据进行反距离加权，生成基于单个微博点位的研究区淹没概率分布；基于光学遥感影像和遥感降雨产品，计算微博点位周围一定区域内遥感影像MNDWI指数表征的土壤湿度指数和遥感降雨产品表征的降雨指数，得到每个微博点位的置信权重；最后通过置信权重对所有微博点位的洪水淹没概率分布进行加权综合，得到考虑多源数据融合的洪水淹没概率分布估算结果。本发明能够在不依赖灾中遥感影像的前提下估算洪水淹没概率分布，一定程度上解决由灾中遥感数据缺失造成无法获取大范围淹没信息的问题，有利于洪涝灾害评估与应急响应。

本发明授权一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法，其特征在于，所述估算方法包括： 步骤S100：通过多源数据的获取和预处理，得到特定洪灾事件的多源洪灾数据库； 所述多源洪灾数据库包含灾中社交媒体数据、CHIRPS遥感降雨产品、灾后短期光学遥感影像以及研究区DEM高程数据； 步骤S200：多源数据融合估算洪水淹没概率分布，所述多源数据融合估算洪水淹没概率分布包括如下子步骤： 步骤S201：创建基于每个微博洪水淹没点位的淹没概率指数分布图层； 对于每个微博洪水淹没点位，结合点位淹没水深数据和研究区DEM高程数据，引入反距离加权，以该淹没点位为中心，创建基于该点位的淹没概率指数分布图层； 步骤S202：对生成的所有淹没概率指数分布图层进行综合加权，引入基于高斯曲面的加权方法； 对生成的所有淹没概率指数分布图层进行综合，每个图层的权重由该淹没点位周边一定范围内光学遥感影像像元计算的MNDWI指数，以及CHIRPS遥感降雨产品对应点位周围的降雨值综合加权得到，引入更加平滑的基于高斯曲面的加权方法； 步骤S203：依据权重值对基于n个微博点位的n张淹没概率分布图层进行加权综合，得到研究区基于所有微博淹没点位的综合的洪水淹没概率分布图； 步骤S300：结合真实淹没情况，对洪水淹没概率分布的估算结果进行验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);武汉大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。