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龙图腾网获悉达音网络科技(上海)有限公司申请的专利低码率网络连接中提供高质量音频通信的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116137151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210666398.7，技术领域涉及：G10L19/00；该发明授权低码率网络连接中提供高质量音频通信的系统和方法是由冯建元;赵云;赵晓涵;赵林生;袁方设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本低码率网络连接中提供高质量音频通信的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种新型的在实时通信中低码率网络连接下提供高质量音频的系统和方法。该系统包括配备了改进的编码器和改进的解码器的实时通信软件应用程序。编码器将对应于超宽带模式和宽带模式的两个频率范围的音频数据划分为低频子带和高频子带音频数据。从低频子带和高频子带音频数据中提取音频特征。将音频特征进行量化和打包。解码器根据超宽带模式和宽带模式下的压缩音频特征对音频数据进行重构以便在接收设备上播放。

本发明授权低码率网络连接中提供高质量音频通信的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机运行方法，用于在实时通信的低码率网络连接中提供高质量音频播放，所述方法由实时通信软件应用程序运行，包括： 1在发送设备上接收音频输入数据流； 2在所述发送设备上抑制所述音频输入数据流中的噪声，生成干净的音频输入数据； 3在所述发送设备上将所述干净的音频输入数据拆分为一个音频数据帧集合； 4在所述发送设备上将所述帧集合内的每一帧标准化，生成标准化音频数据帧集合，其中所述帧的音频数据按照宽带模式和超宽带模式对应的两个频率范围进行重采样，从而形成低频子带音频数据和高频子带音频数据； 5在所述发送设备上从所述标准化音频数据帧集合中的每一帧中提取一个音频特征集，从而形成一组音频特征集； 6在所述发送设备上将所述标准化音频数据帧集合内的每个帧的所述音频特征集量化为压缩的音频特征集； 7在所述发送设备上将所述压缩的音频特征集打包成一个音频数据包； 8从所述发送设备上将所述音频数据包发送到接收设备； 9在所述接收设备上以所述超宽带模式接收所述音频数据包； 10从所述接收设备上的所述音频数据包中获取所述标准化音频数据帧集合内每一帧的所述音频特征集； 11在所述接收设备上，在所述超宽带模式中的低频子带和高频子带内，根据所述数据帧所对应的所述音频特征集为每帧的音频数据样本确定下一个样本的线性预测值； 12在所述接收设备上，从所述低频子带中的样本的声学特征矢量中提取用于残差信号预测的上下文矢量； 13在所述接收设备上，使用深度学习方法为所述低频子带中的所述样本确定第一残差信号预测值； 14在所述接收设备上将所述线性预测值与所述第一残差预测值结合，为所述低频子带中的所述样本生成子带音频信号； 15在所述接收设备上对所述子带音频信号进行去加重处理，形成去加重的低频子带音频信号； 16在所述接收设备上，确定所述高频子带中样本的第二残差预测值； 17在接收设备上，结合所述线性预测值和所述第二残差预测值，为所述高频子带中的所述样本生成子带音频信号； 18在所述接收设备上，将所述去加重的低频子带音频信号和所述高频子带中所述样本的子带音频信号合并，形成合并的音频样本；以及 19将所述合并的音频样本转换为音频数据，用于在所述接收设备上播放。

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