上海商汤临港智能科技有限公司刘思黎获国家专利权
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龙图腾网获悉上海商汤临港智能科技有限公司申请的专利图像生成方法、模型训练方法、检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114882206B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210707305.0,技术领域涉及:G06V10/22;该发明授权图像生成方法、模型训练方法、检测方法、装置及系统是由刘思黎;朱铖恺设计研发完成,并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成方法、模型训练方法、检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了:本公开实施例提供一种图像生成方法、模型训练方法、检测方法、装置及系统,可以从已获得的少量井盖缺失窨井的图像中提取井盖缺失窨井的特征,然后可以从带井盖窨井的图像中截取包括该带井盖窨井的第一图像区域,然后将提取到的特征迁移到第一图像区域的带井盖窨井中,得到包括井盖缺失窨井的第二图像区域,然后可以从目标图像中确定可能存在窨井的目标图像区域,利用该第二图像区域替换该目标图像区域,从而可以得到不同场景下的井盖缺失窨井的图像,作为样本图像。通过这种方式,即可以得到大量不同场景下的井盖缺失窨井的样本图像,用于训练目标检测模型,使得样本数据可以更加多样化,训练得到的目标检测模型的预测结果也更加准确。
本发明授权图像生成方法、模型训练方法、检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了:1.一种样本图像生成方法,其特征在于,所述样本图像用于训练目标检测模型,所述目标检测模型用于检测图像中的井盖缺失窨井,所述方法包括: 获取目标图像; 从所述目标图像中确定目标图像区域,利用包括井盖缺失窨井的第二图像区域替换所述目标图像区域,得到包括井盖缺失窨井的样本图像; 其中,所述第二图像区域基于以下方式得到:从带井盖窨井的图像中截取包括所述带井盖窨井的第一图像区域,将井盖缺失窨井的特征迁移到所述第一图像区域中的所述带井盖窨井中,得到所述第二图像区域,其中,所述井盖缺失窨井的特征通过对井盖缺失窨井的图像进行特征提取得到; 其中,所述将井盖缺失窨井的特征迁移到所述第一图像区域中的所述带井盖窨井中,得所述第二图像区域,包括:将所述第一图像区域输入到预先训练的风格迁移模型中,通过所述风格迁移模型将井盖缺失窨井的特征迁移到所述第一图像区域中的所述带井盖窨井中,得到包括井盖缺失窨井的第二图像区域,其中,所述风格迁移模型包括生成对抗网络,所述风格迁移模型基于以下方式训练得到: 利用所述生成对抗网络的生成器基于带井盖窨井的第一图像生成包括井盖缺失窨井的图像; 基于所述生成对抗网络的判别器对所述生成器生成的图像和包括井盖缺失窨井的第二图像的判别结果确定第一损失; 基于所述生成器生成的图像中的第一图像块与所述第一图像中的第二图像块的相似度、以及所述生成器生成的图像中的第一图像块和第一图像中的第三图像块的相似度确定第二损失;其中,所述第一图像块和所述第二图像块位于同一像素位置,所述第一图像块和所述第三图像块位于不同的像素位置; 基于所述第一损失和所述第二损失确定目标损失,利用所述目标损失对所述生成对抗网络进行训练。
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