科大讯飞股份有限公司孙涛获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利音素识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115359783B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210855299.3,技术领域涉及:G10L15/02;该发明授权音素识别方法、装置、电子设备和存储介质是由孙涛;申凯;万根顺;潘嘉;刘聪;胡国平;刘庆峰;胡郁设计研发完成,并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本音素识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种音素识别方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待识别语音;将待识别语音输入至音素识别模型,得到音素识别模型输出的音素识别结果;音素识别模型基于多个语种的样本语音及各样本语音的音素级标签,对第一识别模型进行训练得到,第一识别模型是基于第二识别模型下各音素节点所对应音素之间的相似度,对第二识别模型下的音素节点进行筛选得到的,第二识别模型包括多个语种分别对应的音素节点。本发明提供的音素识别方法、装置、电子设备和存储介质,不仅减小了音素识别模型的规模,而且音素识别模型能够准确对不同语种的音素进行区分。
本发明授权音素识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种音素识别方法,其特征在于,包括: 确定待识别语音; 将所述待识别语音输入至音素识别模型,得到所述音素识别模型输出的音素识别结果; 所述音素识别模型基于多个语种的样本语音及各样本语音的音素级标签,对第一识别模型进行训练得到,所述第一识别模型是基于第二识别模型下各音素节点所对应音素之间的相似度,对所述第二识别模型下的音素节点进行筛选得到的,所述第二识别模型包括多个语种分别对应的音素节点; 所述第二识别模型包括特征提取层,所述第二识别模型基于如下步骤训练得到: 将各语种的样本语音输入至所述第二识别模型的特征提取层,得到所述第二识别模型的特征提取层输出的第一音素隐层特征; 基于所述第一音素隐层特征,确定字级隐层特征和或句级隐层特征; 基于所述样本语音的字级标签与字级预测结果之间的差异和或所述样本语音的语种标签与语种预测结果之间的差异,对所述第二识别模型的特征提取层进行参数迭代,得到所述第二识别模型;所述字级预测结果基于所述字级隐层特征确定,所述语种预测结果基于所述句级隐层特征确定。
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