买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种可实现强加扰的人脸识别隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210858828.5，技术领域涉及：G06V40/50；该发明授权一种可实现强加扰的人脸识别隐私保护方法是由吴震东;黄炎华设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可实现强加扰的人脸识别隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种可实现强加扰的人脸识别隐私保护方法。本发明经过E1和G1两个深度神经网络联合进行端到端训练后进行分离得出隐私人脸保护模块E和隐私人脸识别模块G，E1是深度神经网络UNet经过添加卷积层和修改输出层得到的新网络，G1是Resnet残差网络。模块E能直接修改人脸数据，生成人类视觉无法识别的模糊度高的人脸图像；模块G识别经过人脸隐私保护处理的人脸图像。本发明增强了隐私保护后人脸的识别率，在识别过程中无需解密过程而是直接使用人脸数据库中的隐私保护人脸图像和传入的人脸图像进行对比识别，实现人脸隐私保护。人脸图像无法逆还原，有效的保护了服务端人脸数据库的安全性。

本发明授权一种可实现强加扰的人脸识别隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种可实现强加扰的人脸识别隐私保护方法，其特征在于：包括隐私保护人脸生成模块E和隐私人脸识别模块G，E和G均为深度神经网络； 模块E和G是经过E1和G1两个深度神经网络联合进行端到端训练后进行分离得出的两个网络；E1是深度神经网络UNet经过添加卷积层和修改输出层得到的新网络，G1是Resnet残差网络； 模块E用于直接修改人脸数据，生成人类视觉无法识别的模糊度高的人脸图像； 模块G用于识别经过人脸隐私保护处理的人脸图像； 具体包括以下步骤： 第一步，从人脸图像数据库选取人脸图像数据，对人脸图像数据进行人脸定位预处理操作； 第二步，将第一步处理后的人脸图像数据在G1中进行预训练； 第三步，将人脸数据库送入E1+G1的大网络中进行端到端的训练，训练完成后分离整个大网络；具体操作为：切去E1最后一部分卷积层保留其他层的深度神经网络作为隐私保护人脸生成模块E，将E1的最后一层卷积层加入G1作为隐私保护人脸识别模块G； 所述E1+G1进行端到端的训练损失函数；在损失函数的反向传播中只修改G1中的参数，E1初始参数为随机数，E1仅通过自学习调整批归一化层的参数；从E1中提取中间层人脸，如果提取的人脸不满足图像模糊度F≥ω2，ω2为设定的阈值，则提取更前一层的人脸直到满足需求；人脸图像模糊度基于直方图算法得到； 第四步,将人脸图像送入第三步得到的隐私保护人脸生成模块E，输出隐私保护后人脸图像并存入服务端，作为隐私保护人脸模板数据库；在识别过程中，隐私保护人脸图像通过隐私保护识别模块G与隐私保护人脸模板数据库进行比对，进行人脸识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。