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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210892609.9，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法是由焦林;李高强;陈鹏;梁栋;雷雨设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法，与现有技术相比解决了草莓病害图像难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤：获取草莓病害图像数据集并进行预处理；构建草莓病害分类识别模型；构建草莓病害自注意力机制模块；草莓病害分类识别模型的训练；待识别草莓病害图像的获得；待识别草莓病害图像结果的获得。本发明解决现阶段草莓病害识别精度问题，使用数据增强处理草莓病害图像，并提出了自注意力机制模块，结合使用草莓病害分类识别模型作为骨干网络加快草莓病害的识别速度与准确度。

本发明授权基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 11获取草莓病害图像数据集并进行预处理：获取草莓病害原图像，并对其进行数据增强，得到增强后的草莓病害图像，获得草莓病害图像数据集； 12构建草莓病害分类识别模型：对草莓病害分类识别模型进行构建，其包括降维模块、采样模块和分类模块； 13构建草莓病害自注意力机制模块：草莓病害自注意力机制模块由窗口模块与滑动窗口模块串联构成； 构建草莓病害自注意力机制模块包括以下步骤： 131设定草莓病害自注意力机制模块由窗口模块与滑动窗口模块串接构成； 132设定窗口模块：输入为初始特征图，初始特征图为草莓降维特征图或草莓块拼接特征图， 首先经过LN标准化，再通过基于窗口自注意力机制输出窗口自注意特征图，将初始特征图与得到的窗口自注意特征图融合得到融合特征图，将融合特征图再经过LN标准化，再输入多层感知机模块中输出得到多层感知特征图，将融合特征图与得到的多层感知特征图再进行融合成最终输出窗口特征图； 133对窗口自注意力机制进行设定； 134设定滑动窗口模块： 将窗口模块中的基于窗口的自注意力机制换成移动窗口自注意力机制即得到滑动窗口模块，并将窗口模块的最终输出窗口特征图作为滑动窗口模块的输入，输出一层草莓病害信息或一层层级式草莓病害特征图； 135设定移动窗口自注意力机制由窗口移动和设置蒙板组成， 首先输入窗口模块的最终输出窗口特征图，窗口移动对其中的窗口进行向下移动一半窗口的距离，即窗口从左上角分别向右侧和下方各偏移了得到移动窗口，其中M是窗口大小； 对于得到的移动窗口采用窗口自注意力机制中的自注意力计算方法计算每个滑动窗口的信息； 利用移位配置的方法，通过设置蒙板来隔绝不同区域的信息； 14草莓病害分类识别模型的训练：将草莓病害图像数据集输入草莓病害分类识别模型进行训练； 15待识别草莓病害图像的获得：获得待识别的草莓病害图像，并进行预处理； 16待识别草莓病害图像结果的获得：将预处理后的待识别草莓病害图像输入训练后的草莓病害分类识别模型，得到草莓病害图像的识别结果。

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