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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利多商品文案生成模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210921525.3，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权多商品文案生成模型训练方法是由陈琴;但宇豪;周杰;白庆春;贺樑设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多商品文案生成模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多商品文案生成模型训练方法，属于自然语言处理领域。模型训练方法包括：还原破损文案；生成多商品文案；多商品文案润色。应用本发明所述方案，能够使生成文案中商品间的对比关系可控，且能够提高所生成文案的质量。

本发明授权多商品文案生成模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种多商品文案生成模型训练方法，其特征在于：该方法包括： 还原破损文案； 构造破损文案：分别构造第一类破损文案及第二类破损文案； 第一训练任务：基于预训练模型，将第一类破损文案输入编码器，将编码器输出的隐状态输入第一解码器，使用反向传播更新编码器与第一解码器的参数，使第一解码器输出原始文案； 第二训练任务：基于预训练模型，将第二类破损文案输入编码器，将编码器输出的隐状态输入第二解码器，使用反向传播更新编码器与第二解码器的参数，使第二解码器输出原始文案； 使用第一训练任务和第二训练任务进行联合训练，即一个batch的数据中既含有第一类破损文案，又含有第二类破损文案，每一步更新的损失为第一训练任务和第二训练任务的损失之和； 生成多商品文案； 构造商品描述数据：从原始文案中提取商品信息，并以以下格式进行组织： 文案生成:[商品信息1],[商品信息2],…,[商品信息m]；对比信息1,对比信息2,…，对比信息n；其中，m为文案中的商品数量，n为文案中包含的商品对比描述的数量；一对中括号中描述的是一件商品的信息； 第三训练任务：将商品描述数据输入编码器，将编码器输出的隐状态输入第二解码器，使用反向传播更新编码器与第二解码器的参数，使第二解码器输出原始文案； 在使用第一训练任务和第二训练任务进行联合训练后的模型基础上，使用第三训练任务进行训练； 多商品文案润色； 构建待润色数据：对训练集中的原始文案提取商品维度数据，将提取好的数据输入经过第一训练任务、第二训练任务及第三训练任务训练的编码器进行正向推理，取输出的隐状态，输入经过第一训练任务、第二训练任务及第三训练任务训练的第二解码器进行正向推理，保存输出的文案为待润色数据； 第四训练任务：将待润色数据以格式“文案润色：待润色文案”输入编码器，将编码器输出的隐状态输入第二解码器，使用反向传播更新编码器与第二解码器的参数，使第二解码器输出原始文案； 在完成第三训练任务的模型基础上，使用第四训练任务训练所述模型。

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