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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210925190.2，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法及系统是由史天奇;韩舸;马昕;裴志鹏;邱若楠;蔡孟阳设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1、采集采样数据，所述采样数据包括位置信息、CO2浓度以及气象数据；步骤S2、根据采集的采样数据，建立对应的强点源碳排放扩散模型；步骤S3、基于粒子群算法以及信赖域算法对所建立碳排放扩散模型中电厂碳排放强度进行求解；步骤S4、根据验证数据集评估电厂碳排放强度的准确性。本发明的技术有益效果为可以根据无人机采样设备采集得到的实测数据，结合自适应的定量化评估模型，能够实现对强点源碳排放强度进行有效的快速计算。

本发明授权基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法，所述方法包括以下步骤： 步骤S1、采集采样数据，所述采样数据包括位置信息、CO2浓度以及气象数据； 步骤S2、根据采集的采样数据，建立对应的强点源碳排放扩散模型； 步骤S3、基于粒子群算法以及信赖域算法对所建立碳排放扩散模型中电厂碳排放强度进行求解；包括：采集强点源碳排放下风口的监测数据以及建立的强点源碳排放扩散模型，对电厂碳排放强度进行求解通过以下步骤实施： S3.1、将无人机采样系统所采集的总数据集进行分类，随机选取总数据集中的80%的观测数据量作为输入集，输入强点源碳排放扩散模型中，得出强点源碳排放扩散模型的对应参数； S3.2、将输入集中的CO2浓度数据，气象数据以及位置信息输入强点源碳排放扩散模型，基于设置的参数求解界限，重复计算10000次，得到对应参数中最接近最优解的值；通过信赖域算法迭代以求解得到目标函数最小的极值点，作为最终的最优解； S3.3、再次将输入集的CO2浓度数据，气象数据以及位置信息带入强点源碳排放扩散模型，将步骤S3.2中10000次计算结果中的对应参数的最小值以及最大值作为潜在真实值求解区间，将对应参数的平均值作为初始点，根据优化的信赖域算法对待求参数进行精确求解，将计算结果作为最后的参数求解值； 步骤S4、根据验证数据集评估电厂碳排放强度的准确性。

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