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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国家电网有限公司;许继集团有限公司申请的专利风电场多源异构数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210934927.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权风电场多源异构数据处理方法及装置是由柳丹;冀肖彤;罗恒;胡畔;谭道军;夏勇军;王伟;邓万婷;陈孝明;江克证;熊平;肖繁;康逸群;叶畅;曹侃;蔡萱;何宇航设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电场多源异构数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：一种风电场多源异构数据处理方法及装置，该方法包括：获取包含风电场主电气设备运行信息的多源异构数据；从多源异构数据中提取风电场主电气设备运行信息集合；对风电场主电气设备运行信息集合进行标注，生成训练样本集合；通过训练样本集合训练GAN‑LSTM网络和RNN‑LSTM网络，将GAN‑LSTM网络和RNN‑LSTM网络融合；将采集的实时风电场主电气设备运行信息输入GAN‑LSTM网络、RNN‑LSTM网络和融合后的网络，得到诊断结果；根据诊断结果确定对风电场主电气设备的诊断。本发明能从多源异构数据中准确地提取出风电场主电气设备运行信息集合，通过特有的神经网络模型及训练方法提高诊断的精准性和智能性。

本发明授权风电场多源异构数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电场多源异构数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取包含风电场主电气设备运行信息的多源异构数据； 从所述多源异构数据中提取风电场主电气设备运行信息集合； 对所述风电场主电气设备运行信息集合进行标注，生成训练样本集合； 通过所述训练样本集合分别训练GAN-LSTM网络和RNN-LSTM网络，并将GAN-LSTM网络和RNN-LSTM网络进行融合，得到融合后的网络； 将采集到的实时风电场主电气设备运行信息分别输入GAN-LSTM网络、RNN-LSTM网络和融合后的网络，分别得到一个诊断结果； 根据所述诊断结果确定对风电场主电气设备的诊断； 从所述多源异构数据中提取风电场主电气设备运行信息集合采用多源异构数据提取方法，具体包括： 步骤2.1、定义风电场主电气设备运行信息的数据结构，数据结构由信息元素和信息元素的具体元素属性组成，信息元素包括定位信息元素、类型信息元素和时间信息元素，定位信息元素表征风电场主电气设备的位置表示，类型信息元素表征风电场主电气设备所发生的事件，时间信息元素表征事件的起止时间； 步骤2.1、将在描述风电场主电气设备运行信息过程中起关键作用的词汇作为特征词，根据这些词汇在多源异构数据中起到的语法作用，定义用于填充风电场主电气设备运行信息元素属性的特征词类型，并按特征词类型构建专业词库； 步骤2.3、基于步骤2.1定义的风电场主电气设备运行信息的数据结构和步骤2.2定义的特征词类型，结合多源异构数据中描述风电场主电气设备发生的事件的语法结构特征和句法结构特征，制定基本提取模式，通过规则对基本提取模式进行扩展，得到提取模式库； 步骤2.4、将采集的多源异构数据作为输入文本，对输入文本进行预处理，得到输入文本的词汇序列； 步骤2.5、利用步骤2.2的专业词库识别步骤2.4所得词汇序列中出现的特征词，并按照特征词在输入文本中的先后顺序记录特征词的类型，生成输入文本的特征词类型序列，通过判断风电场主电气设备运行信息元素属性所需的特征词类型是否完整对输入文本进行过滤； 步骤2.6、对输入文本断句，根据断句得到的句子集合，将步骤2.5所得输入文本的特征词类型序列分割成与句子集合对应的特征词类型序列集合，利用动态时间弯曲DTW距离度量该特征词类型序列集合中各特征词类型序列与提取模式库中各提取模式的特征词类型序列的相似度，选择相似度最高且小于给定阈值的提取模式作为该句子的匹配提取模式； 步骤2.7、遍历输入文本的句子集合，若句子集合中的句子在步骤2.6取得匹配提取模式，则根据该匹配提取模式的元素属性序列将该句子中的特征词填充至对应的风电场主电气设备运行信息元素属性，生成该句子对应的风电场主电气设备运行信息，得到输入文本已提取定位信息元素和类型信息元素的风电场主电气设备运行信息集合； 步骤2.8、根据多源异构数据中对时间的不同表达形式，制定提取年、月、日、时、分、秒时间要素数值的正则表达式集合，结合判断规则利用该正则表达式集合从输入文本中提取时间要素数值，将这些时间要素数值组合成事件开始时间元素属性和事件结束时间元素属性，得到风电场主电气设备运行信息的时间信息元素； 步骤2.9、将步骤2.8提取的时间信息元素填充至步骤2.7得到的风电场主电气设备运行信息集合中，得到风电场主电气设备运行信息元素完整的风电场主电气设备运行信息集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国家电网有限公司;许继集团有限公司，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。