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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种风电场内下风向机组输入风功率的滚动预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115549068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211058550.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风电场内下风向机组输入风功率的滚动预测方法是由沈欣怡;金宇清;鞠平;吴峰;刘平;许梦恬;陈同馨;常靖浩设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场内下风向机组输入风功率的滚动预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电场内下风向机组输入风功率的滚动预测方法，该方法采集目标机组和各参考机组的有功功率，构成风功率序列；在每个预测周期中，分别计算目标机组和各参考机组的风功率变化趋势序列并计算两者之间的相关系数，并以该相关系数作为各参考机组与目标机组间时滞的确定依据；根据时滞以及功率变化的对应关系，分别求出各参考机组所对应的目标机组风功率预测结果；再根据各参考机组与目标机组的最大相关系数确定各参考机组所对应预测结果的权重，通过加权求和计算，获得目标机组在本轮预测中的预测结果；本发明提出的风电机组输入风功率滚动预测方法具有较高的精度，能够为滚动评估风电场内各机组在不同时刻的调频能力提供依据。

本发明授权一种风电场内下风向机组输入风功率的滚动预测方法在权利要求书中公布了：1.一种风电场内下风向机组输入风功率的滚动预测方法，其特征在于，针对目标机组，在其上风向预设范围内选择至少一台机组作为目标机组的参考机组，针对目标机组、各参考机组，执行以下步骤S1-步骤S6，实现目标机组的输入风功率的滚动预测： 步骤S1：实时、连续采集目标机组、各参考机组的有功功率，分别以目标机组、各参考机组的有功功率作为风功率，分别以预设时间间隔的采样时间所对应的目标机组、各参考机组的风功率构成风功率序列；定义预设时间点为预测起始点； 步骤S2：根据目标机组、各参考机组的风功率序列，以预测起始点为起点向未来时间方向延续预设时长为总预测周期，当预测起始点到来时，分别计算目标机组、各参考机组以当前时刻为起点，向历史时间方向500s内各预设时间点的风功率数据，将风功率数据经预处理转化为风功率趋势数据，并基于目标机组、各参考机组的风功率趋势数据，分别构建目标机组、各参考机组的风功率变化趋势序列； 步骤S3：基于皮尔逊相关系数算法，计算目标机组分别与各参考机组的风功率变化趋势序列之间的相关系数C，并基于相关系数C，计算目标机组与各参考机组之间的时滞Δt如下式： N为目标机组、各参考机组的风功率趋势数据长度，在预设范围内选取不同时滞Δt，以不同时滞Δt所对应的各相关系数C中最大值作为最大相关系数Cmax，将最大相关系数Cmax所对应的时滞Δt作为目标机组与参考机组的风功率之间的时滞； 步骤S4：计算以预测起始点为起点向未来时间方向延续5s时间段内目标机组与各参考机组风功率变化的对应关系，根据目标机组与各参考机组之间的时滞、以及目标机组与各参考机组风功率变化的对应关系，分别计算与各参考机组对应的目标机组风功率预测结果； 定义时刻t到其下一时刻的风功率变化量为该时刻的风功率变化量，计算目标机组与参考机组在本轮预测的预测起始周期内风功率变化量比值k如下式，以风功率变化量比值k表示目标机组与各参考机组风功率变化的对应关系： 根据目标机组与各参考机组之间的时滞、以及目标机组与各参考机组风功率变化的对应关系，分别计算与各参考机组对应的目标机组风功率预测结果如下式： Ptart+l＝Ptart+l-1+k*ΔPreft-Δt+l l＝1,2,…,5； 步骤S5：根据目标机组、各参考机组的风功率变化趋势序列之间的相关系数C，计算各参考机组分别所对应的风功率预测结果的权重，并计算目标机组风功率的加权组合预测结果； 参考机组i所对应的风功率预测结果的权重αi的计算如下式： 式中，Cmax_i为参考机组i与目标机组的风功率变化趋势序列之间的最大相关系数，表示所有参考机组与目标机组的风功率变化趋势序列之间的最大相关系数之和； 目标机组风功率的加权组合预测结果Ptart的计算如下式： 式中，Ptar_it表示参考机组i所对应的目标机组风功率预测结果； 步骤S6：下一个预测起始点到来时，重复步骤S2-步骤S5，实现目标机组的输入风功率的滚动预测。

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