中国科学院信息工程研究所朱大立获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利内部威胁检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211071868.1，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权内部威胁检测方法、装置、电子设备及存储介质是由朱大立;黄贤金;李楠;刘继国;赵泓策设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本内部威胁检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种内部威胁检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待检测序列；将所述待检测序列输入至检测模型中，得到所述检测模型输出的检测结果；所述检测模型是基于正常序列样本和恶意序列样本训练得到的；所述恶意序列样本是基于数据增强模块对真实恶意序列样本进行增强得到的；所述数据增强模块是应用真实恶意序列样本进行对抗训练得到的，通过数据增强模块对真实恶意序列样本进行增强，得到合成恶意序列，实现了训练检测模型的正常序列样本的数量和恶意序列样本的数据平衡，从而避免了在检测模型训练过程中正常序列样本过拟合和恶意序列样本欠拟合的问题，进而提高了检测模型的检测准确度。
本发明授权内部威胁检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内部威胁检测方法，其特征在于，包括： 确定待检测序列； 将所述待检测序列输入至检测模型中，得到所述检测模型输出的检测结果； 所述检测模型是基于正常序列样本和恶意序列样本训练得到的；所述恶意序列样本是基于数据增强模块对真实恶意序列样本进行增强得到的；所述数据增强模块是应用所述真实恶意序列样本进行对抗训练得到的； 所述数据增强模块的训练步骤如下： 基于所述数据增强模块中的生成器对随机噪声序列进行数据增强，得到中间增强恶意序列； 基于所述数据增强模块中的排序器，应用预设参考序列，对所述中间增强恶意序列和所述真实恶意序列样本进行排序； 基于排序结果对所述生成器和所述排序器的参数进行调整，直到所述数据增强模块收敛。
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