国家能源集团乌海能源有限责任公司;北京龙田华远科技有限公司韩春阳获国家专利权
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龙图腾网获悉国家能源集团乌海能源有限责任公司;北京龙田华远科技有限公司申请的专利煤炭的浮选方法、浮选装置、处理器与浮选系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115400882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211064752.5,技术领域涉及:B03D1/02;该发明授权煤炭的浮选方法、浮选装置、处理器与浮选系统是由韩春阳;解亚辉;李伟涛;蔚志恒;刘占荣设计研发完成,并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本煤炭的浮选方法、浮选装置、处理器与浮选系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种煤炭的浮选方法、浮选装置、处理器与浮选系统。该浮选方法包括:获取浮选池内的多组原始数据,以及每一组原始数据对应的灰分值;至少采用多组原始数据和对应的灰分值,对预设贝叶斯模型进行训练,得到目标贝叶斯模型;基于目标贝叶斯模型和实时获取的浮选数据,确定浮选数据对应的目标灰分区间,基于目标灰分区间确定对应的起泡剂和捕收剂的添加量,其中,浮选数据包括实时图像数据和实时音频数据。由于目标贝叶斯模型的时间复杂度在线性复杂度的范围内,这样保证了目标贝叶斯模型的计算量较小以及计算速度较快,从而解决了现有技术中实时计算灰分值的计算量较大以及计算速度较慢的技术问题。
本发明授权煤炭的浮选方法、浮选装置、处理器与浮选系统在权利要求书中公布了:1.一种煤炭的浮选方法,其特征在于,包括: 获取浮选池内的多组原始数据,以及每一组所述原始数据对应的灰分值,其中,所述原始数据包括原始图像数据和原始音频数据; 至少采用多组所述原始数据和对应的所述灰分值,对预设贝叶斯模型进行训练,得到目标贝叶斯模型; 基于所述目标贝叶斯模型和实时获取的浮选数据,确定所述浮选数据对应的目标灰分区间,基于所述目标灰分区间确定对应的起泡剂和捕收剂的添加量,其中,所述浮选数据包括实时图像数据和实时音频数据; 至少采用多组所述原始数据和对应的所述灰分值,对预设贝叶斯模型进行训练,得到目标贝叶斯模型,包括: 对各组所述原始数据进行预处理,得到多组目标数据,所述预处理至少包括滤波处理; 采用各所述目标数据,对所述预设贝叶斯模型进行训练,得到所述目标贝叶斯模型; 对各组所述原始数据进行预处理,得到多组目标数据,包括: 采用小波变换,对各组所述原始数据进行滤波处理,得到多组滤波数据,其中,每组所述滤波数据包括滤波图像数据和滤波音频数据,所述滤波图像数据用于表征所述浮选池内气泡的光泽度和密集程度,所述滤波音频数据用于表征所述气泡的破碎声音; 对各组所述滤波图像数据和所述滤波音频数据进行同频组合处理,得到多组所述目标数据。
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