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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种遥感影像的样本选择方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211065425.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种遥感影像的样本选择方法、装置及系统是由张旭鸣;田庆久;田家设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像的样本选择方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像的样本选择方法、装置及系统。根据预设的分割方法，将高光谱图像以及对应的标签图像分割为若干个互不重叠的方形窗口，根据每个类别标记像素的数量从小到大进行排序，按此排序依次获取包含每个类别的方形窗口组并随机抽取一定比例数量的方形窗口作为训练集，其余作为测试集，根据预设的数据增强方法对训练集进行数据增强，用经数据增强的训练集对预设的全卷积网络进行训练，用测试集对训练好的全卷积网络进行测试，该样本选择方法、装置及系统提升了遥感影像的采样均衡性，避免了训练数据和测试数据之间的潜在重叠，从而为后续客观准确的性能评估提供了数据支持。

本发明授权一种遥感影像的样本选择方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像的样本选择方法，其特征在于，所述样本选择方法包括： 获取待样本选择的高光谱图像以及对应的标签图像，根据预设的分割方法，对所述高光谱图像以及所述标签图像进行分割，获取若干个方形窗口；每个方形窗口包括一个或多个带类别标签的像素，每个类别标签对应一个类别； 根据预设的划分方法、所述方形窗口以及所述类别，依次对各个类别进行收集以对应获取方形窗口组，并将各个方形窗口组中的方形窗口随机划分为训练集或测试集； 通过预设的数据增强方法，对所述训练集进行数据增强以获取增强训练集，用所述增强训练集对预设的全卷积网络进行训练以获取分割网络，用所述测试集对所述分割网络进行评估以获取评估结果； 其中，根据预设的划分方法、所述方形窗口以及所述类别，依次对各个类别进行收集以对应获取方形窗口组，并将各个方形窗口组中的方形窗口随机划分为训练集或测试集，具体包括：获取各个类别对应的像素数量，并根据所述像素数量以及预设的排序方法，将所有类别进行排序以获取收集顺序；根据所述收集顺序，依次对各个类别进行收集以对应获取方形窗口组；所述方形窗口组包括若干个方形窗口；根据预设的比例划分方法，分别将各个方形窗口组划分为训练窗口和测试窗口，并根据所述训练窗口和所述测试窗口对应获得训练集和测试集。

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