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龙图腾网获悉北京全应科技有限公司申请的专利基于知识图谱的机器学习模型批量化构建方法及其服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211119483.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的机器学习模型批量化构建方法及其服务器是由张宗耀;党海峰;夏建涛设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的机器学习模型批量化构建方法及其服务器在说明书摘要公布了：本发明涉及基于知识图谱的机器学习模型批量化构建方法及其服务器，所述方法包括：步骤1、接收用户基于第一界面输入的实例化的信息，得到与所述实例化的信息对应的初始知识图谱实例图；步骤2、接收用户针对每一初始知识图谱实例图中每一模型节点在第二界面中输入的第一信息，得到与该初始知识图谱实例图对应的最终知识图谱实例图；步骤3、针对每一最终知识图谱实例图中每一模型节点，基于预先存储在数据库中的标准数据，按照与该模型节点对应的预先设定的构建模型策略，批量构建每一最终知识图谱实例图中每一模型节点所对应的模型。

本发明授权基于知识图谱的机器学习模型批量化构建方法及其服务器在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的机器学习模型批量化构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、接收用户基于第一界面输入的实例化的信息，得到与所述实例化的信息对应的初始知识图谱实例图； 所述第一界面中展示有预先设定的初始知识图谱关系图； 所述预先设定的初始知识图谱关系图为：在预先根据锅炉系统定义的知识图谱关系图中的指定节点下用户增加了作为该指定节点的子节点的模型节点后的知识图谱关系图； 所述初始知识图谱实例图包括与锅炉系统中采集的数据对应的原始数据节点、与标准数据对应的标准数据节点、模型节点； 所述标准数据为锅炉系统中采集的数据经过标准化处理后得到的数据； 步骤2、接收用户针对每一初始知识图谱实例图中每一模型节点在第二界面中输入的第一信息，得到与该初始知识图谱实例图对应的最终知识图谱实例图； 所述第一信息包括：分别与该初始知识图谱实例图中预先指定的第一类型的标准数据节点和预先指定的第二类型的标准数据节点建立关系的信息； 所述第二界面用于展示每一初始知识图谱实例图； 步骤3、针对每一最终知识图谱实例图中每一模型节点，基于预先存储在数据库中的标准数据，按照与该模型节点对应的预先设定的构建模型策略，批量构建每一最终知识图谱实例图中每一模型节点所对应的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京全应科技有限公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区上地信息路26号1层0106-510室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。