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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种区域综合能源系统的源荷智能匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211111815.8，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种区域综合能源系统的源荷智能匹配方法是由杨淼;郑雅迪;靳涛;钟新梅设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域综合能源系统的源荷智能匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域综合能源系统的源荷智能匹配方法，根据区域综合能源系统中负荷的功率曲线，使用K‑means算法对负荷进行聚类；再使用源荷匹配算法，先分析区域综合能源系统RIES源荷匹配单一的问题，构建区域综合能源系统群集负荷优化控制模型，再通过源荷曲线时间序列间的关系，利用源荷协整的双向制约属性，对源荷曲线进行进一步匹配，使其耦合程度变高。不同于传统的单向调度，协整模型通过建立源荷之间双向反馈机制，实现源荷安全互动运行与资源综合高效利用。

本发明授权一种区域综合能源系统的源荷智能匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种区域综合能源系统的源荷智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集区域综合能源系统中的历史负荷数据，并采用K-means算法对所述历史负荷数据进行负荷聚类，获得若干组负荷集群；历史负荷数据包括源功率曲线和负荷功率曲线； 步骤2：依据生产特性将每组负荷集群内的负荷划分为可调节负荷与固定负荷；并对可调节负荷中的时变负荷预设功率可调范围； 步骤3：构建匹配模型，根据匹配模型的目标函数对源功率曲线和负荷功率曲线进行匹配，如果匹配结果满足匹配模型的约束条件，则不进行调整，继续进行匹配；否则，则进入步骤4，进行功率调整； 采用萤火虫算法对源功率曲线和负荷功率曲线进行匹配，获得供电规律和用电规律的差距，实现对区域内源荷高维非线性关系的描述；在克服非平稳序列的动态变化的同时寻求区域内供需约束关系，建立反应RIES源荷变量长期双向约束的函数关系，获得匹配模型，匹配模型包括目标函数和约束条件； 源荷追踪系数δp和源荷波动系数δS结合对源功率曲线和负荷功率曲线波动差异进行深入刻画，构建目标函数，表示为：θ表示区域综合能源系统源荷匹配度，α1和α2分别为源荷追踪系数δp和源荷波动系数δS的权重系数；约束条件包括电量平衡、通道限制、出力限制和爬坡约束； 步骤4：根据匹配模型的约束条件，利用萤火虫算法根据预设功率可调范围对负荷功率曲线进行调整，将每组负荷集群内的时变负荷的功率偏差调整到预设功率可调范围内，建立时变负荷间歇控制模型，对各群集内参与调度的可调节负荷工作状态进行优化控制； 采集基于负荷生产的实际工况数据，并建立RIES能量供需平衡模型；采集时变负荷的功率曲线，结合RIES能量供需平衡模型的间歇工作策略，建立时变负荷间歇控制模型，对每组负荷集群内的时变负荷进行工作状态控制，调整可调节负载的停开关机时间，将每组负荷集群内的时变负荷的功率偏差调整到预设范围内。

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