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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于IELM-VMD算法的配电网故障测距方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115494341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211128150.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于IELM-VMD算法的配电网故障测距方法及系统是由张玉敏;吉兴全;叶平峰;于一潇;杨明;张朔;张旋设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于IELM-VMD算法的配电网故障测距方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力传输技术领域，提供了基于IELM‑VMD算法的配电网故障测距方法及系统，该方法包括基于故障区段定位结果和校验机制确定测距节点；基于选择的测距节点，获取采样点的三相故障信号；对三相故障信号进行相模变换，通过Clarke变换获取三相故障信号的模分量，并根据故障类型及选取规则选择模分量；基于选取的模分量，采用IELM‑VMD算法对信号进行模态分解，将VMD算法作为内核，以IMF分量的包络熵为评价函数，通过IELM算法的双层结构对VMD的分解层数与惩罚因子进行优化求解，得到IMF分量；基于IMF分量，提取IMF分量的固有频率，基于IMF分量的固有频率和故障距离之间的关系，计算故障距离。

本发明授权基于IELM-VMD算法的配电网故障测距方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于IELM-VMD算法的配电网故障测距方法，其特征在于，包括： 基于故障区段定位结果确定测距节点；依据配电网故障区段定位结果，将不同参数线路之间的连接节点以及近电源侧节点作为测距节点； 基于选择的测距节点，获取采样点的三相故障信号； 对三相故障信号进行相模变换，通过Clarke变换获取三相故障信号的模分量，并根据故障类型及选取规则选择模分量； 基于选取的模分量，采用IELM-VMD算法对信号进行模态分解，将VMD算法作为内核，以IMF分量的包络熵为评价函数，通过IELM算法的双层结构对VMD的分解层数与惩罚因子进行优化求解，得到IMF分量； 基于IMF分量，提取IMF分量的固有频率，基于IMF分量的固有频率和故障距离之间的关系，计算故障距离； 所述以IMF分量的包络熵为评价函数的构建过程包括：以各IMF分量估计带宽之和最小为目标函数，以各IMF分量叠加等于原始信号为约束，建立有约束优化问题；引入惩罚因子以及拉格朗日算子，将有约束优化问题转化为无约束优化问题；通过交替方向乘子法求解无约束优化问题，采用交替更新的思想得到各IMF分量；各IMF分量经解调后得到包络信号，对包络信号进行归一化，得到概率分布序列，基于概率分布序列得到包络熵，将各IMF分量的包络熵之和作为评价函数； 所述通过IELM算法的双层结构对分解层数K与惩罚因子进行优化求解，具体包括如下步骤：IELM算法第一层中，将惩罚因子固定为初始值，以包络熵有最小值为目标函数，通过IELM算法求解最优分解层数K；IELM算法第二层中，将最优分解层数K看作固定值，以包络熵有最小值为目标函数，通过IELM算法求解最优惩罚因子。

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