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龙图腾网获悉太原科技大学申请的专利一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115525033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211152747.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法是由姬亚锋;时清德;刘瑜;孟媛;马立峰;孙杰;彭文设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法，包括：分析相关特征参数，采集轧制过程数据；对带钢变形机理进行分析，构建轧制机理模型；基于轧制机理模型计算轧制机理数据，并基于轧制机理数据与轧制过程数据构建机理融合数据的机器学习协调模型；建立基于DS证据理论的机理融合数据的带钢出口板形预测模型；建立基于翘曲极限和浪形判别模型的综合板形控制策略。本发明综合考虑轧制机理数据与过程数据对带钢质量的影响，基于DS证据理论增大强相关性特征与模型的联系，并采用综合板形控制策略对板形进行反馈控制，实现了对轧制工况的动态调节，以保证带钢的出口板形质量。

本发明授权一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 分析相关特征参数，采集轧制过程数据； 对带钢变形机理进行分析，构建轧制机理模型； 基于所述轧制机理模型计算轧制机理数据，并基于所述轧制机理数据与所述轧制过程数据构建机理融合数据的机器学习协调模型； 建立基于DS证据理论的机理融合数据的带钢出口板形预测模型； 建立基于翘曲极限和浪形判别模型的综合板形控制策略，获取轧制工艺参数，基于所述轧制工艺参数对板形进行反馈控制，对轧制工况进行动态调节； 建立基于翘曲极限和浪形判别模型的综合板形控制策略的过程包括： 将满足合成规则的输出作为综合板形控制策略的输入，基于机架间二次变形对带钢的影响计算带钢自然出口板形； 基于以下方法计算目标板形： 其中，为目标板形，为第i机架目标平直度，为平直度修正系数，为目标 截面形状，为带钢沿宽度方向上的厚度压下量，为第i机架目标凸度，为带钢 目标凸度总调控量，为轧机组翘曲极限和，为第i机架凸度调控量，为凸度修 正系数，为出口轧件厚度； 基于所述带钢自然出口板形与所述目标板形计算出各机架所需的目标凸度调节量； 检验轧机设备的极限值与带钢翘曲极限范围，并基于所述极限值与所述带钢翘曲极限范围对所述目标凸度调节量进行控制； 基于全自动X射线衍射法残余应力检测仪检测板形实时情况，计算测量值与目标值的偏差； 基于测量值与目标值的偏差确定相应的轧制工艺参数。

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