上海澈略科技有限公司;浙江义乌市自来水有限公司金盛获国家专利权
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龙图腾网获悉上海澈略科技有限公司;浙江义乌市自来水有限公司申请的专利基于深度数据清洗的在线智能投矾系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116621295B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211196170.2，技术领域涉及：C02F1/52；该发明授权基于深度数据清洗的在线智能投矾系统是由金盛;陈航美;卢汪洋;何福耀设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度数据清洗的在线智能投矾系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自来水处理优化技术领域，尤其是一种基于深度数据清洗的在线智能投矾系统，包括前馈系统的数据挖掘与建模、在线数据清洗与模型更新，根据前馈系统的数据挖掘与建模和在线数据清洗与模型更新，实现PAC预测投药，本发明在满足沉后水浊度的同时，极大的节约了投药成本。
本发明授权基于深度数据清洗的在线智能投矾系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度数据清洗的在线智能投矾系统，以前馈-反馈控制系统框架为基础，其特征在于：包括前馈系统的数据挖掘与建模、在线数据清洗与模型更新，根据前馈系统的数据挖掘与建模和在线数据清洗与模型更新，实现PAC预测投药； 前馈系统的数据挖掘与建模： 1基于水厂原有的运行监测数据，进行数据清洗； 2数据清洗后对筛选的样本数据进行数据分析，建立统计模型； 3根据数据变化要求建立多元非线性投药统计模型，进行工况模拟评估； 在线数据清洗与模型更新： 1对水厂运行数据进行实时数据监测与清洗； 2根据实时在线数据，进行数据实时识别并标记； 3根据实时数据监测与清洗模块，将数据分为标识样本和未标识样本； 4根据设定的模型更新周期，以在线运行时期的未标识数据作为训练数据集，完成理论模型的自适应更新； 根据在线数据清洗与模型更新中的步骤1-3，设置空值、跳点异常和沉后水倒挂异常三类数据异常进行数据识别响应； 针对跳点异常的数据识别，采用长短期突变识别，其步骤如下： 1若当前样本为突变样本，则进行标记； 2当前样本为突变样本的情况下，回溯至上一个未标记样本，并累计标记数目； 3若累计数小于设定步长，则当前样本为短期突变样本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海澈略科技有限公司;浙江义乌市自来水有限公司，其通讯地址为：200241 上海市闵行区元江路525号5幢10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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