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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利基于多模态混合推理感知的教育资源存储调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211233288.8，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权基于多模态混合推理感知的教育资源存储调度优化方法是由黄琼浩;黄昌勤;蒋凡;王希哲;梅晓勇设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态混合推理感知的教育资源存储调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态混合推理感知的教育资源存储调度优化方法，方法包括：获取实时的混合教学场景数据，并构建所述混合教学场景数据的组织表示；根据所述混合教学场景数据，确定混合教学场景数据的逻辑符号和知识符号；根据所述混合教学场景数据的逻辑符号和知识符号，构建复杂场景下教育资源访问特征推理模型；根据所述教育资源访问特征推理模型，对云边端多层级协同教育资源进行存储调度优化。本发明能够优化地理分布广泛的云边端教育资源存储调度，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权基于多模态混合推理感知的教育资源存储调度优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态混合推理感知的教育资源存储调度优化方法，其特征在于，包括： 获取实时的混合教学场景数据，并构建所述混合教学场景数据的组织表示； 根据所述混合教学场景数据，确定混合教学场景数据的逻辑符号和知识符号； 根据所述混合教学场景数据的逻辑符号和知识符号，构建复杂场景下教育资源访问特征推理模型； 根据所述教育资源访问特征推理模型，对云边端多层级协同教育资源进行存储调度优化； 所述获取实时的混合教学场景数据，并构建所述混合教学场景数据的组织表示，包括： 获取混合式学习环境下课程活动安排数据、教学行为数据和学习行为数据，作为第一类数据；其中，所述第一类数据的内容包括线上行为文本日志、课程安排数据、线下课堂多模态数据； 获取在线资源标签相关数据和访问相关数据，作为第二类数据；其中，所述第二类数据的内容包括在线教育资源的标签信息、在线教育资源的访问信息； 根据音频转文本技术，将所述第一类数据和所述第二类数据中的音频数据转换成文本数据； 根据教学领域本体库，采用文本数据中的教学事件定义规则和视频数据中的教学事件定义规则，对所述第一类数据和所述第二类数据中的文本数据和视频数据进行教学事件定义； 根据状态逻辑表达机制，基于所述定义的教学事件以及所述第一类数据和第二类数据，构建面向跨时域混合教学场景动态感知的数据组织方式； 所述根据所述混合教学场景数据，确定混合教学场景数据的逻辑符号和知识符号，包括： 根据所述混合教学场景数据，确定领域内常用多模态支持的时态逻辑描述集合； 根据所述时态逻辑描述集合的张量化需求，进行逻辑张量网络改进，确定混合教学场景数据的逻辑符号； 通过知识图谱逻辑化方式对所述混合教学场景数据进行知识增强设计，确定混合教学场景数据的知识符号； 所述根据所述混合教学场景数据的逻辑符号和知识符号，构建复杂场景下教育资源访问特征推理模型，包括： 根据所述混合场景数据的逻辑符号和知识符号，根据数据中的时间戳信息，对教育资源访问特征过程进行建模； 根据所述混合场景数据的逻辑符号和知识符号，对教育资源访问特征进行推理，确定多层级教学事件映射的潜在教育资源访问需求； 根据云边端不同层级教育资源存储调度需求，调整所述混合场景数据中的事件与时间粒度，获取到细粒度结果后构建教育资源访问预测模型。

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