买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211326248.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法是由王兆成;王若楠;陈宇设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明为基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法，首先将SAR图像分解为子孔径图像，其次基于复数卷积神经网络构建目标识别模型，利用目标识别模型进行目标识别，得到初步分类结果，并计算识别损失；然后，构建重构网络，重构网络的每个重构层均包括两次复数转置卷积运算；将目标识别模型提取的深层特征输入到重构网络中，得到重构图像；将子孔径图像作为标签，计算重构损失；最后、对目标识别模型的特征提取网络进行训练，并根据识别损失和重构损失对特征提取网络进行优化，得到优化后的目标识别模型。该方法将图像重构作为辅助任务，利用辅助任务和分类任务共同指导网络训练，通过子孔径图像在训练阶段引导网络学习，有效提升模型对于目标可分性特征的识别能力。

本发明授权基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、对SAR图像进行分解，得到子孔径图像； 步骤二、基于复数卷积神经网络构建目标识别模型，目标识别模型包括特征提取网络和位于特征提取网络之后的复数全连接层；特征提取网络包括依次连接的池化层和四个特征提取层，池化层包括一次复数卷积运算和一次池化操作，每个特征提取层均包括两次复数卷积运算，两次复数卷积运算后的结果再与输入相加，得到特征提取层的输出； 将SAR图像输入到特征提取网络中，从SAR图像中提取深层特征；将深层特征输入到复数全连接层中，对SAR图像进行目标识别，得到初步分类结果；根据SAR图像实际的类别标签和初步分类结果计算识别损失； 步骤三、构建重构网络；重构网络包括五个重构层，每个重构层均包括两次复数转置卷积运算；将步骤二提取的深层特征输入到重构网络中进行图像重构，得到重构图像；将子孔径图像作为标签，根据重构图像和子孔径图像计算重构损失； 步骤四、对特征提取网络进行训练，并根据识别损失和重构损失对特征提取网络进行参数优化更新，得到优化后的目标识别模型；将待识别的SAR图像输入到优化后的目标识别模型中，进行目标识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学，其通讯地址为：300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。