南开大学王思谦获国家专利权
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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种从汇编语言中挖掘特征的克隆代码检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115562721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211337693.4，技术领域涉及：G06F8/75；该发明授权一种从汇编语言中挖掘特征的克隆代码检测方法及系统是由王思谦;李浩然;宫晓利;张金设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种从汇编语言中挖掘特征的克隆代码检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从汇编语言中挖掘特征的克隆代码检测方法及系统，该方法包括：获取目标代码和比对代码；基于多种目标编译平台生成目标汇编代码集和对比汇编代码集；使用Asm2vec模型，生成对应的目标语义嵌入特征集和对比语义嵌入特征集；对目标代码和比对代码，分别采用BERT模型生成对应的高级源代码的目标文字嵌入特征和对比文字嵌入特征；将目标语义嵌入特征集和目标文字嵌入特征串联形成目标代码特征表示；将对比语义嵌入特征集和对比文字嵌入特征串联形成对比代码特征表示；将目标代码特征表示和对比代码特征表示，输入DNN深度神经网络的分类模型，输出检测结果。可有效解决由于源代码的多样性和灵活性带来的语义克隆问题。
本发明授权一种从汇编语言中挖掘特征的克隆代码检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种从汇编语言中挖掘特征的克隆代码检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标代码和比对代码；基于多种目标编译平台生成各自对应的目标汇编代码集和对比汇编代码集；将所述目标汇编代码集和对比汇编代码集，分别使用Asm2vec模型，生成对应的目标语义嵌入特征集和对比语义嵌入特征集； S2、对所述目标代码和比对代码，分别采用BERT模型生成对应的高级源代码的目标文字嵌入特征和对比文字嵌入特征； S3、将所述目标语义嵌入特征集和目标文字嵌入特征进行串联，形成目标代码特征表示；将所述对比语义嵌入特征集和对比文字嵌入特征进行串联，形成对比代码特征表示； S4、将所述目标代码特征表示和对比代码特征表示，输入基于DNN深度神经网络的分类模型，输出检测结果。
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