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龙图腾网获悉重庆钢铁股份有限公司申请的专利一种高炉渣排放量的实时测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211370228.0，技术领域涉及：G06N5/048；该发明授权一种高炉渣排放量的实时测定方法是由廖长生;杨林;宋凯;刘晶波;李军峰;果峥设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高炉渣排放量的实时测定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高炉渣排放量的实时测定方法，属于高炉炼铁技术领域，包括以下步骤：S1：建立高炉渣排放量的模糊推理模型；实际出渣量＝K*电机实际电流‑电机空载电流+A，其中K为转换系数；A为修正常数；S2：确定模糊推理模型的转换系数K；S3：通过机器学习修正模糊推理模型的常数A。本方法针对高炉炼铁缺乏准确及有效的出渣量检测技术的问题，具有很强的针对性。通过水渣运输皮带电流优化算法计算实际出渣量，进而得出炉缸储铁量和储渣量及分布情况，指导放铁操作，降低钻杆和堵泥消耗。

本发明授权一种高炉渣排放量的实时测定方法在权利要求书中公布了：1.一种高炉渣排放量的实时测定方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：建立高炉渣排放量的模糊推理模型； 实际出渣量＝K*电机实际电流-电机空载电流+A 其中K为转换系数，U为电机额定电压，为功率因数，e为电机效率，u为皮带摩擦系数，g为重力常数，cosα为皮带倾斜角度，V为皮带运行速度；A为修正常数； S2：确定模糊推理模型的转换系数K； S3：通过机器学习修正模糊推理模型的常数A；步骤S3中具体包括： 通过水渣运输皮带电机相关参数、减速机、皮带相关参数计算出对应关系，通过机器学习对参数进行修正； 根据CaO平衡法计算每分钟理论产渣量，根据水渣运输皮带电流变化，通过优化算法计算每分钟实际出渣量，从而计算出每分钟储渣量； 每分钟理论产渣量＝∑CaO成份×矿石重量÷渣中CaO含量÷料批间隔分钟数 通过机器学习模型对利用CaO平衡法计算出的历史数据进行学习，对修正参数A进行修正，将理论产渣量与实际出渣量之间的平衡关系作为修正常数A的依据，机器学习模型以滚动累计的方式统计一定周期的理论产渣量与实际出渣量，以最小二乘法建立回归模型，求解正定矩阵，得出A值；将机器学习修正后的参数A，反馈应用到计算模型，逐步提高计算模型的精度。

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