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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于数据驱动的三相PFC转换器间歇故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115684799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211367535.3，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于数据驱动的三相PFC转换器间歇故障检测方法是由杨智明;刘萃宇;俞洋;向刚;彭宇设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的三相PFC转换器间歇故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明是一种基于数据驱动的三相PFC转换器间歇故障检测方法。本发明涉及电子测量技术领域，本发明采集三相PFC转换器的输出xt，持续时间4ms；基于经验模态分解EMD方法对xt进行分解，得到n个IMFs；在n个IMFs中选取与原输出数据最相关，且彼此最不相关的m个IMFs进行统计特征值提取；对选取的特定的IMF进行统计特征提取；训练卷积神经网络；采集待测三相PFC的输出数据，根据得到的特征值将特征值作为训练好的卷积神经网络的输入，得到神经网络的输出，判断三相PFC转换器是否出现故障。

本发明授权一种基于数据驱动的三相PFC转换器间歇故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的三相PFC转换器间歇故障检测方法，其特征是：所述方法包括以下步骤： 步骤1：采集三相PFC转换器的输出xt，采样频率100kHz，持续时间4ms； 步骤2：基于经验模态分解EMD方法对xt进行分解，得到n个IMFs； 步骤3：在n个IMFs中选取与原输出数据最相关，且彼此最不相关的m个IMFs进行统计特征值提取； 所述步骤3具体为： 为了选择IMFs，引入相关关系评价指标W，令每个IMF与原始输出信号xt之间的皮尔逊相关系数为pi，其中i＝1,2,…,n； 令IMF两两之间的皮尔逊相关系数为qij，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,n，且i≠j； 最终选择的IMFs层数的集合为M，则相关关系评价指标W通过下式表示为： 其中，k1为IMF与原始输出信号相关性的系数，k2为两个IMFs之间相关性的系数，最终选取W值最大的IMFs层数组合； 步骤4：对选取的特定的IMF进行统计特征提取； 步骤5：训练卷积神经网络； 步骤6：采集待测三相PFC的输出数据，根据得到的特征值将特征值作为训练好的卷积神经网络的输入，得到神经网络的输出，判断三相PFC转换器是否出现故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。