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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211416178.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法是由邱志斌;李俊轩;赖东阳;杨泽鼎;周志彪;李德兴;陈文豪设计研发完成，并于2022-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法，包括如下步骤：构建输电线路覆冰数据集并进行预处理；构建改进PSPnet语义分割网络，将制作好的覆冰数据集输入语义分割网络进行模型的训练，利用训练所得的模型对覆冰后的图像进行语义分割；语义分割时将导线的颜色设置为红色、导线覆冰部位设置为绿色、覆冰绝缘子设置蓝色，其余看作是图片背景并设置为黑色；依据分割后图片的颜色对分割图像进行一次三分类；针对不同覆冰状态差异化预测其覆冰厚度，并设置误差权重对计算公式进行实时调节；该方法能够快速准确的预测出输电线路的覆冰厚度，可为预测覆冰厚度提供技术参考。

本发明授权一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法在权利要求书中公布了：1.一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法，其特征在于： S1、构建输电线路覆冰图像数据集并进行预处理，去除覆冰图像噪声并使图像边缘平滑； S2、利用改进的PSPNet语义分割网络提取图像中的覆冰导线与绝缘子； S3、依据图像中存在的三基色数值对覆冰类别进行划分； S4、根据覆冰类别差异化预测绝缘子与导线的覆冰厚度，并利用导线真实值与预测值的比值作为误差权重，对覆冰厚度的计算公式进行实时调节； S2中，所述利用改进的PSPNet语义分割网络提取图像中的覆冰导线与绝缘子，操作包括：改用VGG网络作为主干网络，并利用膨胀卷积Conv_rate替换主干网络中的最大池化；对PSP模块进行改进，使用与特征层大小相匹配的卷积核进行平均池化，依据池化后特征层的大小将每个特征层划分为三个区域；将划分的区域整合，并将通道数调整为4； S3中，所述依据图像中存在的三基色数值对覆冰类别进行划分，操作包括：对覆冰图像进行语义分割时，将未覆冰导线的颜色设置为红色，覆冰导线部位设置为绿色，覆冰绝缘子设置为蓝色，其余看作是图片背景并设置为黑色；依据图像中三种基色的数值判别图像属于导线覆冰、绝缘子覆冰以及导线与绝缘子均覆冰；在判别存在导线覆冰的基础上进一步利用图像中三种基色的数值判断导线为全覆冰、半覆冰以及无覆冰； 所述根据覆冰类别差异化预测绝缘子与导线的覆冰厚度，操作包括： 若图像为绝缘子覆冰类，则计算分割图像中蓝色区域的像素面积，并利用经验公式预测绝缘子覆冰厚度HJ，其公式的表达为： 其中，J1为提前设定的绝缘子平均厚度，SJ为图像中蓝色区域的像素面积，QJ为绝缘子覆冰前的像素面积；绝缘子覆冰前的像素面积提前设定，对绝缘子覆冰前进行多角度的拍摄，并分别计算出多组像素面积，将其取平均后即为绝缘子覆冰前的像素面积QJ； 若图像为导线覆冰类，针对导线全覆冰类，则计算图中绿色区域的平均直径，计算公式如下： 其中，d1为导线实际直径，d2为图中绿色区域的平均直径，σ为误差权重； 若图像为导线覆冰类，针对导线半覆冰类，则计算图中红色部分与绿色部分的平均直径，计算公式如下： 其中，d2为图中绿色区域的平均直径，D1为图中红色区域的平均直径，σ为误差权重； 若图像为绝缘子与导线均覆冰类，则分别计算导线与绝缘子的覆冰厚度。

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