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龙图腾网获悉湖州师范学院申请的专利基于多用户多接入点的任务卸载隐私保护系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115913712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211431934.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于多用户多接入点的任务卸载隐私保护系统及方法是由沈士根;高正俊;吴国文;吴晓平;张红;曹奇英设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多用户多接入点的任务卸载隐私保护系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多用户多接入点的任务卸载隐私保护系统及方法，应用于移动边缘计算网络；包括设置在可信第三方服务器的训练模块、以及设置在移动设备的反馈模块；所述训练模块，用于根据反馈模块提供的经验数据对决策器进行训练，并将训练收敛的决策器提供给所述反馈模块；所述反馈模块，用于在每个时隙采用所述训练模提供的决策器根据其观察到的当前状态决策向多个可用的边缘节点卸载任务的最优卸载策略。本发明考虑在多接入点的环境中用户由于卸载偏好引起的隐私泄露，制定了基于信息熵的隐私评估指标，并且综合考虑了用户的隐私、能耗、时延、任务丢失作为优化目标，从而在用户隐私和用户体验之间取得平衡。

本发明授权基于多用户多接入点的任务卸载隐私保护系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多用户多接入点的任务卸载隐私保护系统，其特征在于，应用于移动边缘计算网络；所述移动边缘计算网络，包括：用于就近提供移动服务、接受用于任务卸载的多个边缘节点；以及与所述边缘节点进行多对多通信请求任务卸载服务的移动设备； 包括设置在可信第三方服务器的训练模块、以及设置在移动设备的反馈模块； 所述训练模块，用于根据反馈模块提供的经验数据对决策器进行训练，并将训练收敛的决策器提供给所述反馈模块；所述训练模块将多个移动设备的反馈模块提供的局部经验整合为全局经验作为经验数据；所述决策器为基于马尔可夫的强化学习神经网络； 移动设备的决策器： 当前时隙的状态，其中为当前时隙所需要卸载的任务，为当前时隙所在的位置； 当前时隙的卸载决策为移动设备以功率传输任务量为的任务到边缘节点，以及本地计算需要的计算功率和任务量，记作： ； 当前时隙的执行卸载决策所获得的奖励为：用户体验质量、以及隐私级别的加权和，按照用户体验质量越高、隐私级别越高奖励值越大的原则确定；其中用户体验质量包括计算时延和任务丢失量两方面，按照计算时延越长、任务丢失量越多用户体验质量越低原则确定用户体验质量； 所述计算时延为本地计算时延和卸载时延中的较大值，所述任务丢失量为在一个时隙中计算没有完成而被丢失的任务的大小；所述隐私级别，根据移动设备对于各边缘节点的卸载偏好的熵值，按照值越大隐私级别越高的原则确定； 所述反馈模块，用于在每个时隙采用所述训练模提供的决策器根据其观察到的当前状态决策向多个可用的边缘节点卸载任务的最优卸载策略，并在执行所述最优卸载策略的相应动作后，评价行动奖励并观察下一时隙的状态，形成包括当前状态、动作和奖励的以及下一时隙状态的局部经验；并用于将一段时间的局部经验提供给所述训练模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖州师范学院，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市吴兴区二环东路759号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。