广汽本田汽车有限公司杨松玲获国家专利权
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龙图腾网获悉广汽本田汽车有限公司申请的专利一种车辆雨刮质量检测方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713513B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211459819.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种车辆雨刮质量检测方法、系统、装置及存储介质是由杨松玲;刘迪;杨潇潇;杨雅琴设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车辆雨刮质量检测方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆雨刮质量检测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：采样得到正向样本集和负向样本集；将正向样本集和负向样本集分别输入到预先构建的第一卷积神经网络和第二卷积神经网络，训练得到第一水柱识别模型和第二水柱识别模型；获取待检测的第三车辆雨刮的水柱图像时序数据，将水柱图像时序数据分别输入到第一水柱识别模型和第二水柱识别模型进行目标检测，得到水柱形态时序数据；将水柱形态时序数据与正向样本时序数据和负向样本时序数据进行比对，并根据比对结果确定第三车辆雨刮的质量检测结果。本发明提高了车辆雨刮质量检测的准确度，可广泛应用于计算机视觉技术领域。
本发明授权一种车辆雨刮质量检测方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆雨刮质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定多个质量良好的第一车辆雨刮和多个存在质量缺陷的第二车辆雨刮，对所述第一车辆雨刮的水柱图像进行采样得到正向样本集，并对所述第二车辆雨刮的水柱图像进行采样得到负向样本集； 将所述正向样本集输入到预先构建的第一卷积神经网络，训练得到第一水柱识别模型，将所述负向样本集输入到预先构建的第二卷积神经网络，训练得到第二水柱识别模型； 获取待检测的第三车辆雨刮的水柱图像时序数据，将所述水柱图像时序数据分别输入到所述第一水柱识别模型和所述第二水柱识别模型进行目标检测，得到水柱形态时序数据； 确定所述正向样本集对应的水柱形态的正向样本时序数据以及所述负向样本集对应的水柱形态的负向样本时序数据，将所述水柱形态时序数据与所述正向样本时序数据和所述负向样本时序数据进行比对，并根据比对结果确定所述第三车辆雨刮的质量检测结果。
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