南京邮电大学干宗良获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于深度学习和图像掩膜的红外图像行人倒影检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211482624.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于深度学习和图像掩膜的红外图像行人倒影检测方法是由干宗良;沈恒设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习和图像掩膜的红外图像行人倒影检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习和图像掩膜的红外图像行人倒影检测方法，能够在复杂背景下高效排除红外图像中行人倒影干扰，有利于红外行人图像的进一步处理。包括以下步骤：第一阶段，构建深度学习目标检测网络模型，利用卷积对复杂上下文良好的特征提取能力，去除红外图像复杂背景，提取只包含“行人‑行人倒影”的联合区域；接着利用图像掩模对联合区域进行无失真矩形填充，还原原始位置信息，构建过渡图像；第二阶段，设计轻量级的神经网络由过渡图像获取行人倒影位置。本发明方法可以完整有效的检测热红外图像中的行人倒影区域，并保留了行人和该行人倒影的空间关系，极具实用性，具有很好地推广前景。
本发明授权基于深度学习和图像掩膜的红外图像行人倒影检测方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习和图像掩膜的红外图像行人倒影检测方法，其特征在于：包括： 构建预测模型： 获取红外图像并进行数据预处理，获得特征图； 将特征图输入第一阶段目标检测模型，去除背景，预测多个“行人-行人倒影”的联合区域位置，缓存为坐标L1； 获取所需构建的过渡图像的数目，根据“行人-行人倒影”联合区域位置对红外图像进行图像掩膜，实现无失真矩形填充，构建过渡图像； 将过渡图像输入预置的第二阶段目标检测模型，预测红外图像“行人倒影”的坐标，缓存为坐标L2； 取出两个阶段的坐标L1和L2，根据坐标位置标记红外图像“行人倒影”区域，清除缓存； 训练预测模型； 将待处理的红外图形输入训练完成的预测模型，获取行人倒影。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210033 江苏省南京市栖霞区广月路30-06号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号