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龙图腾网获悉中冶赛迪技术研究中心有限公司申请的专利基于机器视觉的冷却塔循环水水质智能控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115790250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211505272.8，技术领域涉及：F28F27/00；该发明授权基于机器视觉的冷却塔循环水水质智能控制方法及装置是由李翠设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的冷却塔循环水水质智能控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的冷却塔循环水水质智能控制方法及装置，该装置及方法通过基于机器视觉根据集水池的水面图像进行泡沫及循环水水质的双重识别并发出相应的控制指令，可有利于及时消除泡沫和对水质进行调节，消除了沫和水质恶化的影响，能实时、高效、自动、智能地保证冷却塔内循环水的稳定运行。

本发明授权基于机器视觉的冷却塔循环水水质智能控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的冷却塔循环水水质智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集集水池的水面样本图像； S2：通过人工根据所述水面样本图像对集水池水质情况及是泡沫情况进行判断，并根据水质情况及是泡沫情况判断结果对所述水面样本图像进行打标签操作； S3：对所述水面样本图像进行预处理，然后根据经预处理后的水面样本图像构建用于监督学习的图像数据集，将所述图像数据集与水面样本图像对应的标签合并后使用one-hot编码转化标签； S4：根据所述图像数据集和经使用one-hot编码转化后的标签构建泡沫判断模型和水质判断模型； S5：采集集水池的实时水面图像，并将采集到实时水面图像进行预处理，然后将经预处理后的实时水面图像分别输入所述泡沫判断模型和水质判断模型中进行实时判断，当判断得到当前实时水面图像中的泡沫或和水质不达标时，则发出水质调节指令或和泡沫清理指令； 所述泡沫判断模型构建方法包括：对所述图像数据集经快速傅立叶变换处理后，以频谱振幅度的平均值为参考判定是否存在泡沫；判断阈值根据所有图像数据集的滤波结果设定，振幅度平均值大于阈值，则判定为有泡沫，反之则无泡沫； 所述水质判断模型构建方法包括：采用搭建卷积神经网络的方式，使用2D卷积核提取图像数据集的图像特征，设定卷积核结构和数量、激活层及全连接层，通过水质情况的one-hot编码进行监督训练，得到水质判断模型。

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