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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利作战值班状态下舰载导弹的可靠性评估和预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211533313.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权作战值班状态下舰载导弹的可靠性评估和预测方法及系统是由肖支才;丛林虎;张小跃设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本作战值班状态下舰载导弹的可靠性评估和预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种作战值班状态下舰载导弹的可靠性评估和预测方法及系统，涉及故障预测领域，方法包括：获取舰载导弹的区间故障数据和右截尾数据并构建突发故障模型；获取舰载导弹的测试数据并构建退化故障模型；根据突发故障模型和退化故障模型构建竞争失效模型；根据竞争失效模型对舰载导弹当前时刻的可靠性进行评估；根据突发故障模型确定下一时刻突发故障的概率；根据退化故障模型和GA‑BP神经网络确定下一时刻退化故障的概率；根据下一时刻突发故障的概率、下一时刻退化故障的概率和竞争失效模型对舰载导弹下一时刻的可靠性进行预测。本发明能够对作战值班状态下舰载导弹的可靠性进行评估和预测，判断发生故障的种类及概率。

本发明授权作战值班状态下舰载导弹的可靠性评估和预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种作战值班状态下舰载导弹的可靠性评估和预测方法，其特征在于，包括： 获取舰载导弹的区间故障数据和右截尾数据； 根据所述区间故障数据和右截尾数据构建突发故障模型； 获取舰载导弹的测试数据； 根据所述测试数据构建退化故障模型； 根据所述突发故障模型和退化故障模型构建竞争失效模型； 根据所述竞争失效模型对舰载导弹当前时刻的可靠性进行评估； 根据所述突发故障模型确定下一时刻突发故障的概率； 根据所述退化故障模型和GA-BP神经网络确定下一时刻退化故障的概率； 根据所述下一时刻突发故障的概率、下一时刻退化故障的概率和竞争失效模型对舰载导弹下一时刻的可靠性进行预测； 所述突发故障模型满足Weibull分布，所述突发故障模型为： 其中，Fst为舰载导弹在t时刻发生突发故障的概率，Th为突发故障失效阈值，Rst为舰载导弹在t时刻的可靠度，分别表示Weibull分布尺度参数和形状参数的估计值； 所述退化故障模型为： 其中，Fidt为第i个测试数据在t时刻发生退化故障的概率，xi为第i个测试数据，xsi为第i个测试数据标准值，δi为第i个测试数据半区间长度，Ridt为第i个测试数据在t时刻的可靠度，D为退化量分布函数，xiu、xil分别为第i个测试数据的最大阈值和最小阈值，其中,i＝1,2,…,n； 所述竞争失效模型为： Ft＝Pt≥Th∪|x1-xs1|≥δ1∪|x2-xs2|≥δ2∪…∪|xn-xsn|≥δn ＝1-Pt≤Th∩|x1-xs1|≤δ1∩|x2-xs2|≤δ2∩…∩|xn-xsn|≤δn 其中，Th为突发故障失效阈，xi为第i个测试数据，xsi为第i个测试数据标准值，δi为第i个测试数据半区间长度，其中，i＝1,2,…,n。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。