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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利事件预测方法以及应用于事件预测的信息处理设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211548149.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权事件预测方法以及应用于事件预测的信息处理设备是由李璇;厉彦民;王懋;陈丽娜;刘丽华;丁頠洋;姚萍设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件预测方法以及应用于事件预测的信息处理设备在说明书摘要公布了：根据本公开的实施例提供了一种事件预测的方法，包括：接收与预测事件相关的一个或多个观测数据，以及基于事件预测模型分析该一个或多个观测数据并输出所述预测事件发生的事件等级，其中，所述事件预测模型包括一层次分析网络，所述层次分析网络包括多类先验事件，每类先验事件包括一个或多个表征事件，每类先验事件对应于预测事件发生的事件等级。本公开实施例进一步提供了一种用于事件预测的信息处理设备，包括一处理器，该处理器被配置为执行上述事件预测方法。

本发明授权事件预测方法以及应用于事件预测的信息处理设备在权利要求书中公布了：1.一种事件预测的方法，其特征在于，包括： 接收与预测事件相关的一个或多个观测数据，以及 基于事件预测模型分析该一个或多个观测数据并输出所述预测事件发生的事件等级，其中，所述事件预测模型包括一层次分析网络，所述层次分析网络包括多类先验事件，每类先验事件包括一个或多个表征事件，每类先验事件对应于预测事件发生的事件等级； 基于所述事件预测模型分析该一个或多个观测数据进一步包括：基于所述一个或多个观测数据确定一个或多个第一表征事件；确定与所述第一表征事件对应的一个或多个第一先验事件，以及基于所述一个或多个第一先验事件确定所述预测事件发生的事件等级； 确定一个或多个所述第一表征事件进一步包括：基于所述一个或多个观测数据确定所述一个或多个所述表征事件在预测时刻的预测概率，以及基于所述预测概率确定一个或多个所述第一表征事件； 所述一个或多个所述表征事件在所述预测时刻的预测概率的基于时间效应衰减函数确定： 其中，表征事件Zijk在所述预测时刻T时的预测概率表示为PijkT，参数i对应于所述等级，j对应于第j类先验事件，k对应于第k个所述表征事件，参数为所述表征事件Zijk的基础预测概率，参数Tijk为所述表征事件Zijk发生的时间，参数为时间效应参数，参数A以及σ为所述时间效应衰减函数的参数，如果PijkTε，则表示所述表征事件Zijk在T时刻没有影响力，所述参数ε为一常量。

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