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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司申请的专利一种区域发电碳成本削减决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211546026.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种区域发电碳成本削减决策方法是由马大卫;王正风;李方一;陈剑;王润芳;李梓楠;粱肖;余靖;程靖;丛星亮;吴妍;陈倩如;周健设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域发电碳成本削减决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种区域发电碳成本削减决策方法，基于实时监测与云边协同，通过烟气排放连续监测系统捕捉碳排放数据，保证检测数据时效性和可靠性，为云平台预测与决策提供了可靠的数据基础，利用企业级边缘计算网关实现信息本地化收集和数据断网续传，保证信息完整性和数据可靠性，通过边缘计算的分布式和云平台的集中式相结合，实现了对企业本年度碳排放成本的准确预测，通过云边协同将众多碳排放企业连接成整体，实现企业之间的互通互联，取得了大范围的碳排放综合效益，减排效果十分显著。

本发明授权一种区域发电碳成本削减决策方法在权利要求书中公布了：1.一种区域发电碳成本削减决策方法，其特征是基于实时监测与云边协同，按如下步骤进行： 步骤1、系统设置： 针对区域内纳入碳交易的碳排放企业设置碳排放实时监测设备，以及与云平台服务器联网的云边协同设备；所述碳排放实时监测设备用于获得碳排放实时监测数据；所述云边协同设备包括企业级边缘计算网关；在所述云平台服务器中分别设置碳排放成本计算模块、企业生产效益优化模型和区域发电计划优化模型； 步骤2、数据处理和传输： 由所述企业级边缘计算网关针对所述碳排放实时监测数据进行处理，剔除停机和超限数据后获得企业碳排放预处理数据，由所述企业级边缘计算网关将企业碳排放预处理数据传送至云平台服务器； 步骤3、计算获得区域内各企业本年度碳排放预测成本 将本年度以2个月为时长划分为6个周期，从第2个周期开始，每个周期起始进行一次区域内各企业本年度碳排放预测成本的计算； 针对企业A，在当前周期起始时，利用碳排放成本计算模块，根据企业A的碳排放预处理数据，计算获得企业A本年度已发生周期的碳排放量EA，n，在云平台服务器中提取获得企业A本年度已发生周期的发电量QA，n、企业A本年度计划发电量FA、企业A本年度的碳配额ZA，以及碳交易市场本年度已发生周期的平均碳价Pn，计算获得企业A本年度碳排放预测成本LA；相同的方法计算获得区域内各企业本年度碳排放预测成本；若区域内所有企业本年度碳排放预测成本均低于调整门槛值H，则进入步骤7，否则进入步骤4； 步骤4、计算获得区域内各企业发电计划调整系数初值： 针对企业A，利用企业A的生产效益优化模型，决策变量为发电计划调整系数，优化目标为企业A生产效益最大化，实现优化目标时的决策变量值为即企业A的发电计划调整系数初值γA，相同的方法获得区域内各企业的发电计划调整系数初值，并对应发送到各企业的企业级边缘计算网关； 步骤5、计算获得区域内各企业发电计划调整系数终值： 针对区域内确定接受发电计划调整的各企业，利用区域发电计划优化模型进行区域整体优化，约束条件是区域内下一周期的发电总量满足区域总发电目标，决策变量是接受发电计划调整的各企业的发电计划调整系数终值，优化目标为接受发电计划调整的所有企业的生产效益之和TR最大化，实现优化目标时的决策变量的取值即为各企业的发电计划调整系数终值； 步骤6：云边协同设备向确定接受发电计划调整的各企业发布发电计划调整系数终值θB；并在当前周期内实施发电计划调整，直至当前周期结束； 步骤7、进入下一周期，并在下一周期起始时，重复执行步骤1-6，直至全年6个周期都执行完毕，实现区域年度碳成本削减。

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