买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于立方卷积的燃气涡轮不确定性量化数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211575461.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于立方卷积的燃气涡轮不确定性量化数据挖掘方法是由李军;黄明;张垲垣;李志刚;宋立明设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于立方卷积的燃气涡轮不确定性量化数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于立方卷积的燃气涡轮不确定性量化数据挖掘方法，利用燃气涡轮的几何参数和待研究的气热参数生成原始密集的网格顶点数据，在网格顶点上构建初始Delaunay三角网格，进行数据稀疏后构建稀疏Delaunay三角网格，然后生成稀疏规则矩形网格，计算稀疏规则矩形网格每一个网格顶点的气热参数以及其不确定性指标，随后生成密集规则矩形网格，使用双BiCubic函数立方卷积方法，获得密集规则矩形网格的每一个网格顶点的气热参数的不确定性指标；最后将密集规则矩形网格的每一个网格顶点的空间坐标和气热参数的不确定性指标输入到开源计算库matplotlib，生成气热参数的不确定性指标的分布云图。

本发明授权一种基于立方卷积的燃气涡轮不确定性量化数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于立方卷积的燃气涡轮不确定性量化数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，利用燃气涡轮的几何参数和待研究的气热参数生成原始密集的网格顶点数据，在网格顶点上构建初始Delaunay三角网格； 步骤二，对所述初始Delaunay三角网格进行数据稀疏； 步骤三，在数据稀疏后的网格顶点上构建稀疏Delaunay三角网格； 步骤四，根据预设的精度参数一等间距生成稀疏规则矩形网格； 步骤五，根据所述稀疏Delaunay三角网格和所述稀疏规则矩形网格每一个网格顶点的空间坐标，计算稀疏规则矩形网格每一个网格顶点的气热参数； 步骤六，对进行不确定性量化计算所需要计算的所有工况，均进行步骤一到步骤五操作，获得每一个工况的每一个稀疏规则矩形网格的每一个网格顶点的空间坐标和气热参数；使用多项式混沌方法计算每一个稀疏规则矩形网格的每一个网格顶点的气热参数的不确定性指标，即均值和标准差； 步骤七，根据预设的精度参数二等间距生成密集规则矩形网格； 步骤八，根据稀疏规则矩形网格的每一个网格顶点的空间坐标和气热参数的不确定性指标，以及密集规则矩形网格每一个网格顶点的空间坐标，使用双BiCubic函数立方卷积方法进行加密，获得密集规则矩形网格的每一个网格顶点的气热参数的不确定性指标； 步骤九，将密集规则矩形网格的每一个网格顶点的空间坐标和气热参数的不确定性指标输入到开源计算库matplotlib，生成气热参数的不确定性指标的分布云图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。