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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利预测模型的扰动分析方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211586676.4，技术领域涉及：G06T7/64；该发明授权预测模型的扰动分析方法、装置、电子设备和存储介质是由孟令中;薛云志;董乾;任红萍;陈贺;李瑞;师源;杨光设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测模型的扰动分析方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种预测模型的扰动分析方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取测试数据集以及扰动参数集；按照扰动参数集中各组扰动参数，对测试数据集中的测试图像进行扰动变换，得到各组扰动参数所对应的扰动数据集；基于各扰动数据集，确定预测模型在扰动数据集对应的扰动参数下的第一准确度；在扰动参数集中，确定准确度变化量小于或者等于预设阈值的至少一组目标扰动参数；将至少一组目标扰动参数作为预测模型的扰动稳定点，形成预测模型的闭凸包；其中，在闭凸包中各扰动稳定点下发生干扰时，预测模型的预测准确度稳定。本公开通过对预测模型的扰动分析，准确地确定预测模型在何种扰动参数下稳定。

本发明授权预测模型的扰动分析方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测模型的扰动分析方法，其特征在于，包括： 获取测试数据集以及扰动参数集，所述测试数据集包括多张测试图像以及各测试图像的标签物体框，所述扰动参数集包括多组扰动参数； 按照所述扰动参数集中各组扰动参数，对所述测试数据集中的测试图像进行扰动变换，得到各组扰动参数所对应的扰动数据集，所述扰动数据集包括多张扰动图像以及各扰动图像的标签物体框，所述扰动图像为对所述测试图像进行扰动变换后得到的图像； 基于各扰动数据集，确定预测模型在所述扰动数据集对应的扰动参数下的第一准确度，所述第一准确度用于指示所述预测模型对所述扰动数据集中扰动图像的整体预测准确情况； 在所述扰动参数集中，确定准确度变化量小于或者等于预设阈值的至少一组目标扰动参数，所述准确度变化量用于指示所述预测模型在其所对应的扰动参数下的第一准确度相比第二准确度发生的变化，所述第二准确度为所述预测模型针对所述测试数据集进行预测的准确度； 将所述至少一组目标扰动参数作为所述预测模型的扰动稳定点，形成所述预测模型的闭凸包；其中，在所述闭凸包中各扰动稳定点下发生干扰时，所述预测模型的预测准确度稳定。

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