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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种储层预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115755186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211586533.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种储层预测方法是由王治国;王倩楠;杨阳;贾骏雄;高静怀设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储层预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及储层预测方法。该方法获取地震数据，对地震数据进行预处理，其中，所述预处理包括将地震数据的值转化为0到1之间，获得地震剖面灰度的地震图像；制作训练地震特征自编码器的训练集和测试集，送入地震特征自编码器进行训练和测试；将地震图像送入训练和测试完成后的地震特征自编码器提取隐含特征；获得厚度估计深度网络需要的训练集标签和训练集输入，基于所述训练集标签和训练集输入对厚度估计深度网络进行训练；将隐含特征输入至训练好厚度估计深度网络，预测地震剖面剩下的未知位置处的砂岩厚度，得到整个剖面砂岩厚度分布。

本发明授权一种储层预测方法在权利要求书中公布了：1.一种储层预测方法，其特征在于，该方法基于地震特征自编码器和厚度估计深度网络；该方法包括： 获取地震数据，对地震数据进行预处理，其中，所述预处理包括将地震数据的值转化为0到1之间，获得地震剖面灰度的地震图像； 制作训练地震特征自编码器的训练集和测试集，送入地震特征自编码器进行训练和测试； 将所述地震图像送入训练和测试完成后的地震特征自编码器提取隐含特征； 获得厚度估计深度网络需要的训练集标签和训练集输入，基于所述训练集标签和训练集输入对所述厚度估计深度网络进行训练； 将所述隐含特征输入至训练好厚度估计深度网络，预测地震剖面剩下的未知位置处的砂岩厚度，得到整个剖面砂岩厚度分布； 所述地震特征自编码器包括编码器和解码器， 所述编码器fk包括卷积自编码器fkcae和变分自编码器fkvae；卷积自编码器fkcae，用于对地震图像提取的隐含特征ZCAE；变分自编码器fkvae，用于地震图像提取的隐含特征ZVAE； 将经过卷积自编码器fkcae提取的隐含特征ZCAE与经过变分自编码器fkvae提取的隐含特征ZVAE加权求和，得到最终的隐含特征ZCAE+VAE； 所述解码器gk的输入由两个部分组成，第一个部分为ZCAE，第二个部分为ZCAE+VAE；将ZCAE和ZCAE+VAE送入解码器的第一个解码层gk_1分别得到两个解码结果gk_1ZCAE与gk_1ZCAE+VAE，将两个解码结果加权求和后，一起送入解码器剩下的解码器gk得到重构的地震数据 一张地震图片块在地震特征自编码器的具体计算过程为： fk＝fkcae+fkvae,7 ZCAE＝fkcaex,8 ZVAE＝fkvaex,9 ZCAE+VAE＝0.6×ZCAE+0.4×ZVAE,10

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