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龙图腾网获悉推想医疗科技股份有限公司;北京大学人民医院申请的专利图像处理方法、模型训练方法和装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211658622.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像处理方法、模型训练方法和装置及电子设备是由陈修远;王俊;管添;洪楠;孙超;于朋鑫;王大为;陈宽;王少康设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、模型训练方法和装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法和装置及电子设备。该方法包括：对肺部医学影像的纵隔区域进行分区，得到至少两个纵膈分区图像，其中，不同纵膈分区图像包括纵隔区域的不同解剖结构；根据至少两个纵膈分区图像，通过神经网络模型中的至少两个分支网络，对不同解剖结构进行病变检测，得到肺部医学影像的纵膈区域的病变检测结果，其中，一个分支网络至少用于检测一个纵膈分区图像的解剖结构中的纵膈病变。一个分支网络至少用于检测一个纵膈分区图像的解剖结构中的病变，也就是说，对于不同的纵膈分区图像采用不同的分支网络进行病变检测，以实现最佳的病变检测性能，从而提高了纵膈病变检测的准确性。

本发明授权图像处理方法、模型训练方法和装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 对肺部医学影像的纵隔区域进行分区，得到至少两个纵隔分区图像，其中，不同纵隔分区图像包括所述纵隔区域的不同解剖结构； 根据所述至少两个纵隔分区图像，通过神经网络模型中的至少两个分支网络，对所述不同解剖结构进行病变检测，得到所述肺部医学影像的纵隔区域的病变检测结果，其中，一个分支网络至少用于检测一个纵隔分区图像的解剖结构中的纵隔病变，所述分支网络包括自注意力网络；所述根据所述至少两个纵隔分区图像，通过神经网络模型中的至少两个分支网络，对所述不同解剖结构进行病变检测，得到所述肺部医学影像的纵隔区域的病变检测结果，包括： 根据每个纵隔分区图像对应的至少两个子分区图像，通过所述自注意力网络，得到每个纵隔分区图像对应的特征图； 根据每个纵隔分区图像对应的特征图，获取总特征图； 对所述总特征图进行函数运算，得到所述肺部医学影像的纵隔区域的病变检测结果； 在根据每个纵隔分区图像对应的至少两个子分区图像，通过所述自注意力网络，得到每个纵隔分区图像对应的特征图之前，还包括： 将相邻两个纵隔分区图像中的一个纵隔分区图像向另一个纵隔分区图像所在方向进行扩展，得到扩展的纵隔分区图像，其中，所述扩展的纵隔分区图像与所述另一个纵隔分区图像具有重叠部分； 将所述扩展的纵隔分区图像和所述另一个纵隔分区图像进行分区，得到所述扩展的纵隔分区图像对应的至少两个子分区图像和所述另一个纵隔分区图像对应的至少两个子分区图像。

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